国家自然科学基金(10376005)
- 作品数：38 被引量：133H指数：7
- 相关作者：李在铭李晓峰吴宏刚尹显东邓君更多>>
- 相关机构：电子科技大学中国工程物理研究院电子工程研究所中国工程物理院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国工程物理研究院电子工程研究所科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 采用多扫描自适应预测的红外弱目标检测被引量：5
- 2007年
- 提出了一种多扫描预平滑RLS自适应算法用于增强红外成像数据中的弱目标检测。感兴趣的目标被假设为只有极小的空域扩展度,而且淹没于强背景杂波干扰中。通过RLS自适应滤波器,背景杂波分量被准确地预测并从输入信号中去除,从而只剩下目标信号与残留噪声。在全空域非平稳数据中应用多扫描机制可以增强算法对非平稳杂波的跟踪性能;而将原始图像数据经过预平滑处理后作为自适应滤波器的输入,则能够减少由于目标灰度扩展带来的背景预测失准。对真实图像数据的仿真表明该算法的性能明显优于其它几种传统方法。
- 吴宏刚李晓峰李在铭陈跃斌
- 关键词：目标检测背景杂波抑制
- FCM与马氏空间约束条件下的快速图像分割技术研究被引量：5
- 2007年
- 提出了一种FCM与马氏空间约束的快速图像分割技术。在FCM图像分割算法的基础上,引入了Markov随机场用以描述图像分割中的空间约束信息,并通过多级级联的方式获得最后的图像分割结果。这样既克服了传统模糊C均值聚类算法只考虑图像中的数值特征信息,忽略像素间的空间约束关系的缺点,又最大限度地保证了分割算法计算的简单有效性。实验证明,与其他模糊C均值聚类算法相比,本文方法有更好的可靠性与有效性。
- 刘思远李晓峰吴宏刚李在铭
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类
- 空时自适应杂波分类抑制与弱小运动目标检测被引量：12
- 2006年
- 提出了一种新的方法应用于一类重要的高维信号检测问题:在强杂波干扰下检测数字图像序列中位置和速度未知的弱小运动目标.通过对输入序列时域灰度矩进行学习,将像素分成两类———静杂波和动杂波.分别对其采用非参数时域滤波和LS自适应滤波进行去除,从而将原始数据转化为准SPGWN模型.杂波抑制后,根据单帧多像素目标模型假设,采用在空、时域联合集成信号能量的检测算法,能有效地改善信噪比并且有利于实时实现.理论分析和对真实数据的大量仿真试验验证了本方法的有效性.
- 吴宏刚李晓峰陈跃斌李在铭
- 关键词：自适应
- 多维视觉信息DWT-混沌IP权记隐藏技术
- 数字媒体的知识产权保护已经变得十分迫切和必要,权记保护技术是实现知识产权保护的前提。本文对权记隐藏技术的一般原理和实现要素进行了简要论述。并据此设计出基于DWT变换域系数和混沌加密技术出具体的实现系统,实验结果表明,该实...
- 尹显东邓君唐丹
- 关键词：数据隐藏混沌加密离散小波变换
- 文献传递
- 敏感图像高维特征模糊测度与快速遗传检测
- 2006年
- 所谓敏感图像是指由文字及数字组成,带有明确指示意义的图像,其对于图像的分析与理解具有十分重要的意义。本文研究了敏感图像颜色,纹理及形状的高维识别特征模型及其检测分割准则,建立了敏感图像检测的单目标规划方程。提出了区域目标颜色与彩色纹理模糊测度,并将颜色与纹理信息进行融合,建立了敏感图像高维特征模糊测度函数。提出了敏感图像快速检测分割的遗传算法,设计了种群的初始化方法,选择了相应的适应度函数,提高了遗传算法的搜索效率。实验表明：所研究的理论与技术具有较好的参考价值。
- 刘思远李晓峰李在铭
- 关键词：敏感图像遗传算法
- 一种基于马尔可夫随机场的运动目标检测算法(英文)
- 2010年
- 本文提出了一种基于马尔可夫随机场的运动目标检测算法。针对传统时间分割使用主观固定阈值的缺点,使用马尔可夫随机场模型对差分图像建模,并提出了一种新的模型阶次选择算法,以及一种可以加速收敛过程的随机场迭代算法。采用期望最大算法获取高斯分布参数并检测运动变化区域,利用形态学运算修正时间分割模板;空间分割部分提出了基于人眼视觉特征的改进分水岭算法,有效地解决了过分割问题;最后对时、空间分割结果进行信息融合处理,从而得到完整的运动目标。仿真实验结果证明了本文算法可以有效地分割视频运动目标。
- 任明艺李晓峰李在铭
- 关键词：运动目标检测马尔可夫随机场过分割
- 运动视频对象的时空联合检测技术被引量：6
- 2009年
- 提出了一种具有全局运动的视频运动对象时空联合检测算法。针对传统时间分割使用主观固定阈值的缺点,采用了对差分图像进行噪声参数自适应学习的算法获取自动阈值,并利用形态学运算获取修正的时间分割模板;考虑传统分水岭空间分割的不足,提出了基于人眼视觉特征的改进分水岭算法,包括基于形态重建滤波的图像降噪、形态梯度变换以及基于韦伯感知原理的视同灰度非线性变换,有效地解决了过分割问题;对时、空间分割结果进行信息融合处理,从而得到完整的运动对象。仿真实验结果表明,本文算法可以快速准确地分割视频运动对象。
- 任明艺李晓峰李在铭
- 关键词：自适应估计
- 基于梯度相关性的红外微弱目标检测被引量：5
- 2008年
- 提出了一种新的基于空域梯度相关性的图像杂波自适应预测算法。该算法能显著改善微小目标的邻域信杂比(SCNR)。试验证明,本算法相对于已有的多种算法,有着更好的性能。对微弱目标SCNR的增益相对于传统算法提高3dB以上。本文还引入了一种基于统计分析的微小目标检测算法。该算法考虑了微小目标在图像集成时的重叠特性,能在不增加系统运算负荷的情况下,获得更高的检测概率,相对于不考虑重叠特性的算法,在虚警概率小于10-4时,假设重叠系数为3,SCNR为4dB,系统检测概率从小于20%,大幅提高到80%。理论分析及仿真表明,本文提出的检测系统在微小目标检测中,具有很高的实用性。系统在原始信号的邻域信杂比(SCNR)小于0dB的情况下,能有效检测出目标,在采用10帧集成检测,目标像素重叠参数为5的情况下,虚警概率小于10-7,系统检测概率大于80%,虚警概率小于10-4,系统检测概率大于95%。
- 鲜海滢李晓峰李在铭
- 关键词：自适应
- 基于混沌序列的频域图像加密技术研究被引量：12
- 2004年
- 混沌序列具有容易生成,对初始条件敏感等特点。该文提出利用混沌序列实现对图像小波系数矩阵的加密,为图像加密提供了一个新方案。实践表明,该方案对图像进行加密取得了较高的保密性,利用小波与混沌序列相结合的加密技术,具有密图文件保密性高,密钥简单等特点,具有广阔的应用潜力。
- 尹显东姚军李在铭邓君
- 关键词：小波变换混沌序列图像加密
- 采用马氏模型的点状动目标快速检测方法
- 2005年
- 提出了一种视频序列图像中点状运动目标三维快速检测方法。该方法利用目标运动的时域连续性假设,将目标在相邻多帧上的位置状态模型化为二阶马尔可夫数据链;依照该模型采用沿轨迹集成的检测算法,克服了传统三维检测造成搜索次数巨大的弱点,同时也避免了二维投影检测带来的信噪比下降。理论分析和仿真试验表明,该检测方法能稳定地检测出信号杂波噪声比(SCNR)超过3的缓动点状运动目标,而且在采用5帧集成时计算量比传统的穷尽轨迹匹配检测减少100倍。
- 吴宏刚杨沁仪李在铭
- 关键词：目标检测马尔可夫模型
