中国矿业大学科技基金(E200412)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：陈光柱程志红蒋亚平李志蜀李柳更多>>
- 相关机构：中国矿业大学四川大学浙江大学更多>>
- 发文基金：中国矿业大学科技基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫细胞分离进化的聚类算法研究被引量：1
- 2006年
- 免疫细胞是生物免疫系统中的重要成分,它在整个生命周期的演变过程决定了免疫系统的性能。成熟免疫细胞和记忆免疫细胞的相互进化过程,体现出良好的识别、分类作用。通过借鉴免疫细胞的不同进化机理而抽取的聚类算法是一种新的聚类算法,能有效地提取数据的有用信息,表现出了其良好的应用前景。
- 李向群陈光柱刘世蕾张虹
- 关键词：人工免疫系统免疫细胞聚类算法
- 基于免疫计算的agent系统研究被引量：10
- 2005年
- 由于免疫系统具有良好的特性以及与multi-agent系统的相似性,因此将免疫机理应用于multi-agent系统的研究越来越受到关注。该文提出了一种新的实体agent——免疫agent和多免疫agent系统。首先给出了免疫agent的功能、结构以及形式化描述,然后构造了基于独特性网络理论的多免疫agent系统模型,借鉴生态学协同进化机理提出了系统中免疫agent之间的四种交互关系:共生、共栖、捕食者-猎物和竞争关系,并给出了免疫agent的浓度函数表达式。
- 陈光柱李志蜀蒋亚平
- 关键词：人工免疫系统免疫AGENT协同进化AUML
- 基于Pareto的多目标优化免疫算法被引量：7
- 2006年
- 免疫算法具有搜索效率高、避免过早收敛、群体优化、保持个体多样性等优点。将其应用于多目标优化问题,建立了一种新型的基于Pareto的多目标优化免疫算法(MOIA)。算法中,将优化问题的可行解对应抗体,优化问题的目标函数对应抗原,Pareto最优解被保存在记忆细胞集中,并利用有别于聚类的邻近排挤算法对其进行不断更新,进而获得分布均匀的Pareto最优解。文章最后,对MOIA算法与文献[3]中SPEA算法进行仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到了MOIA优于SPEA的结论。
- 翟雨生程志红陈光柱李柳
- 关键词：PARETO最优解多目标优化免疫算法
- 基于伪机构运动映射的虚拟样机运动学仿真被引量：3
- 2005年
- 通过引入伪机构概念 ,阐述其生成、运动分析和运动映射原理 ,并利用后台运行的基于关联矩阵的连杆机构运动分析模块 ,针对虚拟样机运动学仿真求解中存在的数值迭代累积误差问题 ,提出了基于伪机构运动映射求解的虚拟样机运动仿真方法 用内燃机虚拟样机运动仿真实例验证了该方法的正确性。
- 程志红王政段雄谭建荣伊国栋
- 关键词：虚拟样机运动映射
