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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2009RFQXG075)

作品数：1 被引量：33H指数：1
相关作者：张旭辉林海军刘明珠更多>>
相关机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力载波
  • 1篇电力载波通信
  • 1篇多径
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇载波
  • 1篇载波通信
  • 1篇通信
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇卡尔曼滤波算...

机构

  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 1篇刘明珠
  • 1篇林海军
  • 1篇张旭辉

传媒

  • 1篇电力系统自动...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于蚁群粒子群优化的卡尔曼滤波算法模型参数辨识被引量：33
2014年
针对复杂的低压配电网通信环境,提出一种基于蚁群粒子群融合的无先导卡尔曼滤波(UKF)算法的模型参数辨识方法。对于电力线多径信道传输模型,采用具有最小均方误差估计效果的UKF辨识算法。针对UKF算法通过试验调节难以取得最佳滤波效果的问题,提出基于蚁群粒子群算法优化UKF噪声矩阵的方法,同时引入蚁群算法将惯性权重离散化以提高粒子群算法的搜索效率,克服其容易发生早熟收敛的缺点。试验和仿真结果表明,采用该优化算法辨识电力线信道模型可克服参数的分散性,提高拟合精度并缩短辨识时间。
张旭辉林海军刘明珠高豹江
关键词：电力载波通信蚁群优化粒子群优化
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