教育部人文社会科学研究基金(11YJC630283)
- 作品数：3 被引量：107H指数：2
- 相关作者：冷亚军张俊岭梁昌勇丁勇戚筱雯更多>>
- 相关机构：浙江师范大学合肥工业大学教育部更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 使用二分图网络提高协同推荐的准确性被引量：6
- 2015年
- 协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但却面临着严峻的稀疏性问题。评分数据稀疏性使得最近邻搜寻不够准确,导致推荐质量较差。使用二分图网络缓解协同过滤推荐系统中的稀疏性问题,即将用户和项目抽象为二分图网络中的节点,重新分配项目资源并计算项目间资源贴近度,据此填充用户未评分项目,将稀疏评分矩阵转化为完全矩阵。采用近邻传播聚类对评分矩阵进行聚类,提高算法的可扩展性。最后提出了两种不同的在线推荐策略:(1)通过加权目标用户所在类的邻居用户评分产生推荐(BNAPC1);(2)通过各个类的总体偏好产生推荐(BNAPC2)。在MovieLens和Netflix数据集上进行了实验,结果表明BNAPC1的预测精度优于BNAPC2,且与其他几种常用的推荐算法相比仍具有一定优势。
- 冷亚军陆青张俊岭
- 关键词：推荐系统协同过滤近邻传播聚类
- 一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法被引量：100
- 2012年
- 本文针对具有语言型和直觉模糊数两种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS的决策方法。首先,定义了新的函数,可将不同粒度的语言评价信息转换成直觉模糊数。其次,在直觉模糊数熵值的基础上,提出了一种新的专家权重确定模型。再次,利用IFWA算子在把个体决策矩阵集结为群体决策矩阵后,基于TOPSIS分别计算群体评价值到正理想解和负理想解的距离,从而得到方案集的排序。最后,在ERP选优问题中的应用,验证了方法的有效性。
- 梁昌勇戚筱雯丁勇冷亚军
- 关键词：群决策语言评价直觉模糊数TOPSIS
- 基于广义Power犹豫模糊混合集成算子的应急救援路径选择问题研究被引量：1
- 2016年
- 本文在犹豫模糊数环境下研究属性之间有相互支撑关系的Power权重确定方法,并提出了广义Power犹豫模糊混合集成算子,进而构建了属性间存在关联的犹豫模糊多属性决策方法。最后将广义Power犹豫模糊集成算子应用在应急救援路径的选择上,通过应急救援路径选择中可能存在的实际情况验证了决策方法的有效性和实用性。
- 戚筱雯张俊岭
- 关键词：多属性决策
- 基于广义Power犹豫模糊混合集成算子的应急救援路径选择问题研究
- 本文在犹豫模糊数环境下研究属性之间有相互支撑关系的Power权重确定方法,并提出了广义Power犹豫模糊混合集成算子,进而构建了属性间存在关联的犹豫模糊多属性决策方法。最后将广义Power犹豫模糊集成算子应用在应急救援路...
- 戚筱雯张俊岭
- 关键词：多属性决策
- 文献传递
