重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(11SKH03)
- 作品数：8 被引量：46H指数：5
- 相关作者：曾波刘思峰孟伟张军李丽丽更多>>
- 相关机构：重庆工商大学南京航空航天大学石河子大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会人文社会科学研究项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论经济管理理学政治法律更多>>
- 统一授信存货质押下第三方物流选择研究被引量：2
- 2012年
- 选择合适的第三方物流是统一授信模式存货质押业务顺利开展的关键环节。在对国内外存货质押研究现状进行分析的基础上,从市场竞争力、监管技术水平、品牌与信誉及地域交通4个方面构建统一授信存货质押下第三方物流选择的评价指标体系,建立了层次分析法与灰色评价相结合的多层次灰色评价模型,研究银行开展统一授信存货质押业务中如何选择第三方物流,并通过案例说明模型的有效性。
- 张生柱黄辉张云婧曾波
- 关键词：统一授信存货质押多层次灰色评价第三方物流
- 三端点区间数互反判断矩阵的排序方法研究被引量：7
- 2012年
- 本文研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性和排序方法。在三端点区间数互反判断矩阵完全一致性概念的基础上,首次将矩阵特征向量思想引入三端点区间数互反判断矩阵之中——研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性与权重向量之间的类似特征向量关系,并运用线性规划模型给出一种处理三端点区间数决策者对方案属性权重的方法,然后通过三端点区间数权重向量的期望值,进行方案集结排序。最后通过具体的案例,验证了所提出方法的有效性和适用性。
- 张娜朱建军
- 关键词：多属性决策互反判断矩阵排序
- 区间灰数序列的白化方法及其性质研究被引量：4
- 2012年
- 由于灰代数运算体系尚不完善,难以有效构建基于灰数序列的灰色模型,而传统灰数序列的白化方法又将导致信息损失,故在不破坏区间灰数独立性及信息完整性的前提下,设计一种区间灰数序列白化处理的新方法,重点研究白化序列与原区间灰数序列在平移变换及倍乘变换过程中的数据特点;同时将白化序列成功地应用于区间灰数预测及关联分析模型的构建。这一研究成果对拓展灰色模型的适用范围具有重要意义。
- 张军曾波
- 具有主观取值倾向的离散灰数预测模型及其应用被引量：7
- 2012年
- 针对灰色理论既有成果尚无法对具有主观取值倾向的离散灰数序列建立预测模型的问题,通过构建标准离散灰数"核"序列、"灰单元格"面积序列以及元素"取值可能性"序列的灰色预测模型群,实现离散灰数及其元素取值可能性大小的预测,从而建立具有主观取值倾向的离散灰数预测模型,将所提出的模型应用于空气监测点空气污染指数(API)的模拟及预测,取得了较好的效果,对拓展灰色预测模型的应用范围具有积极意义。
- 曾波刘思峰孟伟陈久梅
- 基于新陈代谢GM(1,1)的大规模地震应急救援物资需求预测研究被引量：7
- 2013年
- 大规模地震发生后,在时间有限且信息缺乏的情况下,以大样本为建模基础构建的传统预测模型难以实现对应急救援物资的快速准确预测。基于此,以灰色建模理论为基础,提出并构建一种基于新陈代谢的GM(1,1)灰色动态预测模型,利用其"去掉老信息,利用新信息"的建模特性,分析并预测地震灾区死亡人数的动态变化,进而预测相应地应急救援物资需求。将该模型应用于预测我国青海玉树地震灾区物资需求的数量,取得了较好的预测效果。研究成果对丰富与完善灰色预测模型的理论体系,实现大规模地震灾区应急救援物资需求的预测,具有重要的理论意义和应用价值。
- 李丽丽张军曾波
- 基于核和面积的离散灰数预测模型被引量：10
- 2011年
- 灰色预测模型的既有研究成果均以实数或区间灰数为建模前提,缺乏对以离散灰数为建模对象的灰色预测模型进行有效研究.对此,分别建立了离散灰数序列核及灰单元格面积的预测模型,并在此基础上推导了基于离散灰数序列的灰色预测模型;应用分析验证了该模型的有效性及实用性.离散灰数预测模型对丰富与完善灰色预测模型的理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极的意义.
- 曾波刘思峰孟伟
- 基于缓冲算子的高速公路经济效益后评价模型研究被引量：8
- 2013年
- 直接应用GM(1,1)模型对高速公路的经济效益进行后评价可能得到病态的评价结论;本文通过缓冲算子技术对建模原始数据进行预处理,消除冲击扰动对GM(1,1)模型预测结果的影响,在此基础上构建了高速公路经济效益后评价模型^s(1)(k+1)=(s(0)(1)-b/a)×e-ak+b/a;将该模型应用于渝长高速公路经济效益的后评价,得到了高速公路的修建对地方经济发展具有拉动效应的合理结论;研究成果对丰富与完善后评价建模方法,促进灰色模型与实际问题的有效对接具有重要作用。
- 曾波
- 关键词：缓冲算子GM(1,1)模型
- 基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究被引量：4
- 2013年
- 通过建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据"核"的预测;以"核"为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"双重异构数据"。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。
- 曾波
