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国家高技术研究发展计划(2012AA12304)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：林得刚陈淑燕郑长江更多>>
相关机构：东南大学河海大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇信号交叉口
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇交叉口
  • 1篇交通延误
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇郑长江
  • 1篇陈淑燕
  • 1篇林得刚

传媒

  • 1篇大连交通大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的信号交叉口进口车道交通延误预测被引量：3
2013年
基于误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建立了适应能力较强的信号交叉口进口车道平峰时的交通延误网络模型,并利用邯郸市某信号交叉口进口车道的平峰小时交通延误的数据,对该BP神经网络预测模型进行训练和测试.比较分析预测结果和实际数据,结果表明该BP神经网络对于交叉口进口车道的交通延误预测结果可靠有效.此外,在交通情况更加复杂的信号交叉口或者时间段,以该模型为基础可以建立更加可靠的预测信号交叉口进口车道交通延误模型.
林得刚郑长江陈淑燕
关键词：BP神经网络模型信号交叉口交通延误
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共1页<1>
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