国家自然科学基金(60571052)
- 作品数：7 被引量：48H指数：4
- 相关作者：张立明马奇陈开亮王建军关鹏更多>>
- 相关机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 基于贝赛尔曲面的三维人脸特征点定位方法被引量：4
- 2008年
- 三维人脸识别技术中,人脸特征点的精确定位和匹配对后期的人脸识别起了极为关键的作用,为此提出了一种新的三维人脸特征点定位方法,利用矩阵特征分解求解每个特征点的基准平面,进而可用贝塞尔曲面来表达特征点附近的局部三维表面结构,对不同复杂结构的表面可用不同的精度描述,采用局部搜索和全局形状模型的约束相结合得到三维人脸特征点的精确定位.对三维人脸的特征点进行定位的实验结果证明,该方法比其他基于曲率分析的方法具有更精确的定位精度.
- 关鹏张立明
- 关键词：模式识别人脸特征点定位
- 一种新的距离测度学习算法被引量：3
- 2008年
- 提出了一种新的距离测度的学习算法。通过学习同时最大化"异类样本间的最小距离"和最小化"同类样本间的最大距离",用一个可微凸函数来较好地近似本文目标函数,避免了优化时的局部最小。同时本文算法也可用于线性降维。通过比较不同的距离测度学习算法,多个人脸库的实验结果证明了本文算法的有效性。
- 于耀亮姜嘉言张立明
- 关键词：线性降维凸优化
- 模拟昆虫视觉-行为抉择的强化学习模型被引量：4
- 2008年
- 视觉信息用于行为抉择的过程是一个极其复杂的脑信息处理过程,昆虫或动物对外界环境的学习是以价值来控制的,并可影响其行为抉择,研究这一过程对揭示人类自身脑运行机制有重要意义。文章在郭爱克研究小组果蝇实验提供的生物依据基础上,提出了一种模拟果蝇视觉-行为抉择的神经网络模型。该模型引入了价值和基于价值的强化学习算法,应用于输入视觉图像的强化学习,以此建立果蝇脑内多巴胺和蘑菇体对于抉择判断的价值体系。模拟的结果表明,该模型可以模拟果蝇视觉信息的学习和行为抉择过程,其结果与生物实验相符,同时也为机器人视觉信息控制行为抉择的应用提供了基础。
- 马奇张立明
- 关键词：神经网络
- 改进的在线自然语音卷积混合信号时域盲分离方法被引量：2
- 2007年
- 针对语音信号所具有的非平稳性和时域相关性,提出了一种新的卷积混合语音信号盲分离的在线时域算法。该算法通过利用分块处理方法和带遗忘因子更新的非完备约束条件及其推广,对于许多已有在线算法中存在的由于目标源数目随时间不断变化而产生的不稳定性问题,以及语音信号时域相关性而导致的恢复信号失真问题进行了改进,最后通过仿真,结果表明,本文方法可以有效地处理语音卷积信号的在线盲分离问题,同时在源数目变化时算法的鲁棒性较好。
- 鲁晓丹张立明
- 关键词：信号盲分离
- 一种HVS和Contourlet结合的图像水印算法被引量：19
- 2007年
- 提出了一种Contourlet域的图像水印算法.首先对图像进行多层分解;然后利用视觉系统的亮度纹理特性,把伪随机序列组成的水印信号自适应地嵌入到能量最大的子带中;最后经过逆变换得到嵌入水印后的图像.该算法解决了直接嵌入边缘扭曲的问题,检测端使用基于相关的盲检测.实验结果表明,该算法能够在满足不可见性的条件下抵抗JPEG压缩、加噪和剪裁等攻击,具有很强的鲁棒性.
- 陈开亮王建军
- 关键词：CONTOURLET域人类视觉系统不可见性
- 快速注意力选择计算及其在图像质量评价中的应用被引量：12
- 2009年
- 针对现有的模拟视觉注意力选择模型计算复杂度高、参数选取困难的问题,提出一种快速的频率域算法.将各频点上的幅度设为同一常数,保留其相位信息;对反变换到空间域的图像滤波后,得到视觉注意力显著图,其效果与现有的模型相似;并将显著图信息作为权重加入到几种主要的图像质量评价标准中.实验结果表明:带有注意力选择的图像质量评价标准更接近于人的主观评价,便于实时应用.
- 马奇张立明
- 关键词：注意力选择图像质量评价
- 带约束的卷积语音信号频域盲分离方法被引量：4
- 2006年
- 在实际的室内环境中,多通道的语音混合是一个卷积混合信号,在频域利用ICA进行分离时,不同频点上分解出的源信号的次序不确定,需要用后处理方法确定源的对应关系。提出了一种利用波达方向(DOA)作为约束条件的频域盲源分离方法,可以在线地解决频域中的次序不确定性,并且不需要已知传感器及源信号位置等先验知识。仿真结果表明,该方法能够有效地分离卷积混合语音信号,比现有相关的方法更精确。
- 吴文妍张立明
- 关键词：盲信号分离独立元分析波达方向
