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浙江省教育厅科研计划(Y201016350)

作品数：2 被引量：43H指数：1
相关作者：姜长元赵曙光郭力争沈士根冀川更多>>
相关机构：东华大学湖州师范学院更多>>
发文基金：浙江省教育厅科研计划湖州市自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇惯性权重
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇耗散
  • 1篇差分方程
  • 1篇改进型

机构

  • 2篇东华大学
  • 2篇湖州师范学院

作者

  • 2篇郭力争
  • 2篇赵曙光
  • 2篇姜长元
  • 1篇沈士根
  • 1篇冀川

传媒

  • 1篇东华大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
惯性权重正弦调整的粒子群算法被引量：42
2012年
通过对标准粒子群算法中惯性权重的分析,提出了一种惯性权重正弦调整的粒子群算法。运用差分方程对粒子速度变化过程和位置变化过程进行分析,得到了粒子群算法的收敛条件。通过对4个典型的函数的测试,实验结果表明该方法在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群算法和随机惯性权重粒子群算法有明显改进。理论分析和仿真实验验证了新算法的正确性和有效性。
姜长元赵曙光沈士根郭力争
关键词：粒子群算法惯性权重差分方程
改进型耗散粒子群优化算法被引量：1
2012年
通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法(S-DPSO),并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法、惯性权重正弦调整粒子群优化算法、耗散粒子群优化算法和随机惯性权重耗散粒子群优化算法有明显改进.理论分析和仿真试验验证了S-DPSO的正确性和有效性.
姜长元赵曙光郭力争冀川
关键词：粒子群优化算法惯性权重耗散
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