宁波市自然科学基金(2013A610109)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 相关作者：项薇殷姣陈赛峰李冲更多>>
- 相关机构：宁波大学宁波大学医学院附属医院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于手术室综合运作成本的手术排程优化被引量：5
- 2014年
- 手术室是医院收入和支出的重要部门,其运作管理是医院科学管理的核心环节,因此合理安排手术排程,控制手术室综合运作成本显得尤为重要。为了提升模型的实用性,在调研国内医院手术室运作现状基础上,以最优化手术室综合运作成本为目标函数,考虑完整的手术流程和多种源于国内医护现状的资源约束、手术优先级、及运作约束等实际因素,构建了手术排程的数学模型。在经典蚁群算法基础上,改进设计了新的内外层蚂蚁路径图结构,实现外层蚂蚁选择手术顺序,内层蚂蚁选择对应的资源序列。并以国内某三级甲等医院一天的手术为算例进行计算和算法评价。对比结果表明,此排程算法在排程效率、资源平衡性和手术室综合成本多个指标方面都有优越性。
- 李冲项薇
- 关键词：蚁群算法
- 护士资源不确定下手术排程重调度被引量：5
- 2014年
- 日常医院手术室管理最直接和最有效的方法就是进行手术排程,已研究的手术排程文献大部分是基于资源确定的情形,在实际医院运作过程中存在资源的不确定的情况,如护士的缺席,从而导致既定手术排程的不可行性,手术排程重调度可以解决资源不确定下手术排程问题。文章主要研究一天手术排程过程护士资源缺席情形下手术排程的重调度问题,建立了重调度模型,采用基于pareto解集的蚁群算法求解护士资源不确定下手术排程重调度模型。案例计算结果显示,手术排程重调度解在提高的病人满意度的同时,具有较低的手术室成本和合理的资源安排,为护士资源不确定的手术排程问题的研究提供了一种新的思路。
- 贺天勇项薇
- 关键词：重调度PARETO解集蚁群算法
- 考虑实际护士排班约束的手术排程优化被引量：10
- 2013年
- 在考虑完整手术流程及多种资源约束的基础上,手术排程问题为未来一定时期内待执行的手术确定手术开始时间及所分配的资源,对满足病人及时医治及平衡手术室资源都起着相当重要的作用。本文针对医院实际手术室运作中的手术排程问题进一步增加了护士排班的实际多重约束,包括角色、科室、能力等级等,建立了相应的手术排程数学模型。开发了改进蚁群算法,设计了双层嵌套结构及相应的信息素更新策略。通过对其他文献中算例的计算和结果对比,证明了该蚁群算法的求解结果不仅能够满足护士的各项约束,而且在缩短手术完成时间、减少医护人员加班时间和资源平衡性等性能指标的优化上很有优势,提高了研究的实际适用性。
- 项薇殷姣陈赛峰
- 关键词：蚁群算法护士排班
