安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009A020Z)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 相关作者：张润梅王霄姚宏亮更多>>
- 相关机构：安徽建筑工业学院合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CUDA架构的MD5破解方法研究被引量：7
- 2011年
- 由于内存、运算速度以及磁盘空间的限制,暴力破解MD5几乎无法在PC机上实现。CUDA意在使GPU的超高计算性能在数据处理和科学计算等通用计算领域发挥优势。主要研究基于CUDA架构的MD5破解方法,并使用VS2005与NVCC进行混合编译。实验选择在GeForce9600GT显卡和四核CPUQ6600上分别运行所提程序和标准C语言版程序。结果表明,在高计算负荷与巨量数据情况下,中低端显卡的计算速度比高端CPU高30~50倍。CUDA使GPU流处理器阵列的性能得到充分发挥,极大地提高了并行计算程序的效率。
- 张润梅王霄
- 关键词：CUDA并行计算
- 引入分割团的BK推理算法及其在Robocup中的应用被引量：1
- 2009年
- BK算法是动态贝叶斯网络(DBNs)的一种主要近似推理方法,但对网络的人工分割会引入较大误差。首先通过将决策结点转换成随机结点,给出基于DBNs的Robocup协作问题的一种建模方法;然后,给出一种引入分割团的新BK算法,以减小网络分割产生的误差,并对Robocup中的两个球员配合射门问题进行推理。引入分割团的BK算法和1.5片联合树推理算法的比较实验结果表明,引入分割团使BK算法在精度损失较小的情况下,时间性能有显著提高。
- 张润梅姚宏亮
- 关键词：动态贝叶斯网络
