重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40045)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
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- 基于迭代合并的多端口网络低压电力线信道建模研究被引量：3
- 2015年
- 电力线信道建模是实现复杂电力线网络下可靠通信最重要的步骤之一。传统的电力线信道建模方法是基于端到端的电力线信道,而低压配电网实际是一个具有多端口的网络,各个端口之间的信道响应由于信道路径的相关因而具有关联性。目前的信道模型缺乏对整个网络不同端口信道响应的研究,忽略了电力线信道与无线信道在物理特性上不同之处。文章提出多端口网络环境下电力线建模的新方法,理论分析电力线信道多端口之间相关性问题,研究基于多端口网络信道冲击响应建模方法的理论基础,建立多端口子电路网络分解方法的理论模型,所提出基于迭代的信道响应合并方法能够有效解决复杂低压电力线拓扑环境下的信道建模问题,为分析电力线载波信道空间相关性并在电力线上实现多输入多输出(MIMO)技术提供理论依据。
- 王毅孙洪亮叶君侯兴哲郑可骆凯波程小明
- 关键词：多端口网络
- OFDM系统中基于频率响应包络PSD的最大多普勒频移盲估计算法
- 2013年
- 提出了一种基于正交频分复用系统的最大多普勒频移盲估计算法.利用恒包络调制的子载波,在接收端获得这些子载波的幅值后按经典周期图法估计其功率谱密度(PSD)的幅值.最大多普勒频移通过获取功率谱密度的分界点位置得到.不同于传统的功率谱密度方法,本算法不需要信道响应的估计值,并且估计精度也有所提高.仿真结果表明,本算法有较好的鲁棒性,在大范围内的多普勒频移下都能保持高估计精度.
- 王毅侯兴哲杨运春孙洪亮郑可
- 关键词：盲估计
- 基于神经网络的低压电力线载波通信信号调制识别研究被引量：12
- 2016年
- 研究低压电力线载波通信信号调制识别技术对建立相关通信领域的规范化测试标准具有重要意义。通过采集电力线载波芯片发送的调制信号样值,经预处理后提取信号四类特征参数,并利用BP神经网络结合双特征参数阈值判决法对特征参数进行判决归类,从而实现调制类型的自动识别。仿真及实测数据结果表明,提出的特征参数集和基于双特征参数阈值判决的神经网络分类器能够有效识别低压电力线载波BFSK、BPSK和QPSK调制信号,在信噪比大于10d B的情况下,该方法的识别正确率可达95%以上。
- 王毅段大程程昊孙洪亮郑可胡晓锐刘或让
- 关键词：电力线载波通信调制识别特征参数
