山东省自然科学基金(Y2005G08)
- 作品数：12 被引量：85H指数：5
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- 基于边缘梯度的自动聚焦算法被引量：3
- 2007年
- 针对传统自动聚焦算法所存在的问题,提出了一种基于边缘梯度的自动聚焦算法。首先通过阈值检测算法得到图像序列的边缘,把图像中的背景部分滤除,减少了背景信息的影响,从而可以提高算法的精确度和稳定性,然后用边缘像素的梯度值来表征最后图像的清晰程度。经过大量的仿真实验表明,所提算法不仅有单峰性强,无偏性好,灵敏度高等特点,而且还具有很好的抗噪声性能,具有很好的稳定性。
- 高赞姜威朱孔凤周贤
- 关键词：自动聚焦评价函数阈值噪声
- 一种自适应的自动聚焦算法被引量：9
- 2006年
- 自动聚焦是图像测量和计算机视觉中的重要技术。研究发现,以前的一些自动聚焦算法,在没有噪声的影响下,效果较好,但一旦有噪声的影响,算法可能会失效,因此,提出了一种自适应的自动聚焦方法。首先通过一个基于局部小窗口的自适应门限将边缘像素和非边缘像素区别开来,然后再加上一个全局门限来进一步滤除噪声的影响,最后用一些自动聚焦算法来计算经过自适应处理后的图像,画出它们的聚焦曲线。经过大量的实验,结果表明,该算法不仅具有单峰性强,无偏性好,灵敏度高等特点,而且还具有很好的抗噪声性能。
- 高赞姜威朱孔凤陶俊伟陈爽田冲
- 关键词：图像处理自动聚焦自适应评价函数噪声
- 基于识别能力的人脸特征向量均衡
- 2009年
- 在人脸识别中,通常是把人脸图像投影在特征向量组成的空间中,特征向量决定了人脸识别的效果。同一人的人脸图像在好的特征向量上的投影应具有较集中的分布,反之亦然。从微观意义上提出了每个向量的识别能力的概念,通过计算识别能力的大小,选择具有较大的识别能力的特征向量。为了使每个向量在识别中发挥与其识别能力相对应的作用,根据每个向量的识别能力对它们进行均衡化处理,赋予不同权重,提高了识别率。通过在ORL、Yale人脸数据库上进行试验,验证了该方法的有效性。
- 张世波姜威尹鹏
- 关键词：人脸识别特征向量
- 基于小波分析和SVM的人脸表情识别被引量：1
- 2008年
- 提出了一种能量特征与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法。首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用。由于小波能量特征具有表现表情纹路的能力,与人脸表情识别的要求正好相符,所以把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法(FLD)进行特征提取,然后采用SVM进行识别。通过对在日本JAFFE人脸表情库中的七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)进行实验,验证了该方法的有效性。它不仅能获得高的表情识别率,而且过程简单,易于实现。
- 亓晓旭姜威张乐
- 关键词：人脸表情识别FLD支持向量机
- 快照模式紫外焦平面读出电路电容优化设计被引量：1
- 2006年
- 快照模式焦平面读出电路的单元电路一般包括前置放大器、采样保持电路、多路开关传输器和缓冲跟随器。在有限的单元面积内完成较高性能的单元电路设计是快照模式焦平面读出电路的难点。考虑到积分电容、采样保持电容、运放补偿电容占据了CMOS电路版图中较多的面积,通过分析计算读出电路各级噪声以及电路总的输出噪声,探讨了上述各种电容对于电路噪声的影响。考虑到紫外探测器的特点,同时在固定其他设计参数的基础上,通过调整电容面积的分配比例,计算了电路可以得到最佳噪声水平的电容大小。结果表明,在目前的工艺和版图限制等条件下,在上述三种电容分别取1.1、0.4、1.2 pF时,输出端噪声电压为最小,达172μV。
- 贾寒昕亢勇李向阳
- 关键词：读出电路紫外焦平面噪声CMOS
- 一种改进的自动聚焦算法被引量：10
- 2006年
- 在日益自动化的今天,必须快速有效地实现图像测量的自动化.而要达到此目的,首先必须选择一个合适的图像自动聚焦评价函数.在研究了众多图像聚焦评价函数的基础上,发现梯度算子存在一些不足之处,为此将阈值引入到该算子中.经过大量的仿真实验,结果表明,引入阈值的算子的聚焦性能有了明显的改善,而且比其他的评价函数也更加准确、稳定、可靠.
- 姜威高赞朱孔凤
- 关键词：自动聚焦评价函数阈值
- 基于最大梯度和阈值的自动聚焦算法被引量：16
- 2007年
- 目前,国内外有很多基于梯度的自动聚焦算法,但是它们都是用指定的方向去求梯度,但真实梯度方向可能不是它们的指定的方向;另外,当图像受到噪声污染的时候,算法的稳定性也不好。为了解决以上问题,提出了一种基于最大梯度的自动聚焦算法。首先,对任意可能的梯度方向都求出它的梯度,比较后得到最大的梯度,利用最大的梯度作为最后的结果。同时,考虑到算法的精确度和稳定性,再引入了阈值参数。经过实验表明,该算法具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高、稳定性好等特点。
- 高赞姜威朱孔凤
- 关键词：自动聚焦评价函数噪声阈值
- 基于改进的空域相关的多聚焦图像融合被引量：5
- 2008年
- 提出了一种简单有效的像素级多聚焦图像融合方法。针对正交小波变换缺乏平移不变性而产生视觉失真的缺陷,采用Atrous算法将原图像分解在不同频率域上。Atrous算法先将滤波器h0(n),h1(n)各点间插入适当的零值后再与低频信号做卷积,故又称为"多孔算法"。将具有抑制噪声性能的空阈相关法作为高频子图像的融合规则,选取相关性强边缘特征显著的点作为最终融合子图像的像素点。实验表明,由此融合的图像能完好的保留边缘纹理信息。融合后的图像在客观评价和主管视觉效果上均有提高。
- 龙燕姜威
- 关键词：多聚焦图像图像融合空域相关
- 多分辨力分析在自动聚焦算法抗噪声性能中的应用被引量：6
- 2007年
- 自动聚焦是数码设备、计算机视觉中的一项关键技术。自动聚焦过程中,聚焦的准确性和抗噪声性能至关重要。以高频分量作为度量的聚集评价函数具有灵敏性高、聚焦准确的优点,适用于实时系统,但是对噪声十分敏感,受噪声污染时可能导致聚焦失败。因此,提出了一种具有噪声稳健性的高频分量自动聚焦评价函数。该函数通过小波多分辨力分析提取高频分量,利用了信号的每个子带的小波系数存在一定相关性,而噪声不存在这样的相关性的特点,设定高频子带阈值,认为低于阈值的系数是噪声的贡献,大致分离图像信号与噪声信号,从而将其滤除。经过大量的实验,证明提出的方法具有单峰性好、灵敏度高等优点,特别是在抗噪声性能方面有很大提高。
- 张乐姜威
- 关键词：图像处理抗噪声性能自动聚焦
- 基于空域相关的多聚焦图像融合被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于空域相关滤波的多聚焦图像融合算法。利用小波多孔算法将原图像分解,得到与原图像同样大小的低频近似图像和高频细节图像。选择低频系数时基于绝对值最大原则,高频信息先计算相邻小波面对应点的相关性,取相关性大的小波系数作为融合图像的小波系数。实验表明,该方法能简单有效地将各图像的信息集成在一起,完好的保留各图像的边缘和纹理信息。
- 龙燕姜威
- 关键词：图像融合小波变换空域相关
