黑龙江省自然科学基金(F200935)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 相关作者：梁鹏史国良张树青王建华付伟更多>>
- 相关机构：哈尔滨师范大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金黑龙江省计算机应用技术重点学科资助更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 云计算环境下网络教学平台的建设探索被引量：4
- 2012年
- 云计算是一个全新的网络技术概念,是下一代互联网技术的发展趋势,云计算环境下的教学设计与应用是现代教育技术研究的热点。文章提出在云计算环境下构建网络教学平台的总体思路、总体规划和实现内容,探索如何利用云计算技术实现跨越时空的网络教学平台。
- 张树青梁鹏
- 关键词：云计算技术网络教学平台
- 多重ANN/HMM混合模型的竞争学习机制研究
- 2010年
- 一引言我们都知道,语音命令的训练样本之间是存在很大差异的,譬如,男女声发音之间、不同发音人之间、甚至于同一个人在不同时段发音之间,都可能存在较大差异。在差异性较大的训练样本集上。
- 史国良梁鹏
- 关键词：混合模型训练样本集语音命令识别率发音
- “质量工程”背景下的计算机应用型人才培养模式被引量：2
- 2012年
- 质量工程建设项目是教育部为推进高校提高教育教学质量的一项重要措施。文章介绍实施质量工程建设的主要措施,以哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院的实践为例,分析在"质量工程"背景下如何进行计算机应用型人才培养模式的创新和实践。
- 史国良
- 关键词：教学质量
- 基于改进的Apriori算法的入侵检测系统研究被引量：3
- 2010年
- 针对动态安全模型理论P2DR,本文在入侵检测技术中应用了关联规则数据挖掘算法,并适当改进了Apriori算法。该算法对关联规则进行强有力的压缩,减少了结果集中规则的数目。实验结果表明,改进的算法能够有效压缩关联规则数目,提高算法效率,适用于网络数据挖掘,并能有效地减少入侵检测技术中的误报率和漏报率。
- 于延王建华付伟
- 关键词：入侵检测数据挖掘关联规则
- 多重ANN/HMM混合模型在时序模式识别中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对样本集上样本之间存在较大差异的问题,提出了基于人工神经网络的隐马尔可夫(多重ANN/HMM)混合模型的思想,每重子模型能够自动聚合差异性较小的样本,最终各个子模型通过竞争的方式优胜的子模型作为该模型的最终结果.
- 史国良梁鹏刘明宇
- 关键词：ANNHMM手写识别
