山西省自然科学基金(20051038)
- 作品数：32 被引量：140H指数：5
- 相关作者：张立毅王华奎刘婷赵菊敏孙云山更多>>
- 相关机构：太原理工大学天津商学院忻州师范学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于准对角递归神经网络盲均衡算法的研究被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于准对角递归神经网络的盲均衡算法。利用了准对角递归神经网络结构简单、计算量小,而动态特性强的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明该算法收敛速度较快、剩余误差较小。
- 贾枫美程海青张立毅
- 关键词：盲均衡算法代价函数
- 对基于变动量项前馈神经网络盲源分离算法的研究被引量：1
- 2007年
- 介绍了盲源分离及基于神经网络盲源分离算法的原理,阐述了基于变动量项前馈神经网络盲源分离算法,并进行了计算机仿真实验。
- 宋蕾张立毅
- 关键词：盲源分离神经网络
- 基于RLS的改进型盲多用户检测算法被引量：1
- 2008年
- 针对传统的关于可变约束MOE盲多用户检测算法需直接进行特征值分解计算和不能实现二次约束限制的缺点,提出了一种基于RLS的改进型MOE盲多用户检测算法。该算法避免了矩阵求逆和大量的特征值分解运算,计算复杂度大大降低。仿真结果表明,该算法的误码率性能和收敛性均优于直接利用特征值分解的传统算法,且程序运行时间大大缩小。
- 刘婷张立毅孙云山
- 关键词：RLS算法
- 基于改进目标函数的前馈神经网络盲均衡算法被引量：9
- 2006年
- 针对前馈神经网络的特性和盲均衡中CMA算法的特点构造出一个新的目标函数J (n)。该目标函数综合考虑使盲均衡的代价函数和神经网络的误差函数同时减小。仿真结果表明,使用此算法加快了均衡过程的收敛速度、减小了剩余误差及误码率。
- 程海青张立毅
- 关键词：盲均衡前馈神经网络目标函数
- 基于对角递归神经网络盲均衡算法的研究被引量：2
- 2006年
- 提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。利用对角递归神经网络结构简单、计算量少的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明,该算法收敛速度较快,误码率较小。
- 贾枫美程海青张立毅
- 关键词：盲均衡算法对角递归神经网络代价函数
- 基于最小错误概率变步长的盲均衡算法被引量：1
- 2006年
- 在分析了基于最小错误概率盲均衡算法的基础上,用牛顿梯度变步长算法实现了基于最小错误概率新的变步长盲均衡,克服了固定步长收敛速度和收敛精度之间的矛盾,加快了收敛速度,减小了稳态剩余误差。计算机仿真结果分别给出了4PAM,8PAM信号在典型电话信道和普通最小相位信道中牛顿梯度变步长算法与固定步长算法的收敛曲线。由两种算法收敛曲线的比较可以看出,新算法的收敛性能明显得到改善。
- 白玉清张立毅陈星
- 关键词：盲均衡算法变步长
- 模糊神经网络的结构分析被引量：3
- 2005年
- 在模糊信息处理过程中,模糊神经网络的性能在很大程度上受限于网络结构。近年来,各种新的模糊神经网络模型的提出以及与之相适应的学习算法的研究不仅加速了模糊神经网络理论的完善,而且在实际中得到了广泛应用。就近年来新型的模糊神经网络结构进行了研究分析。
- 张晓琴张富梅侯永兴张立毅王华奎
- 关键词：模糊神经网络网络结构
- Sign-LMS盲最大似然估计算法的研究被引量：1
- 2006年
- 简要阐述了Sign-LMS盲最大似然估计算法的基本原理。通过计算机仿真试验,在典型电话信道,对称信道以及普通信道中,对该算法与传统的LMS盲最大似然估计算法性能作了比较,并证明了该算法在收敛速度、均方误差等方面均优于传统算法。从理论上证明了该算法的复杂度,但是该算法的简单是以牺牲稳态性能为代价的,并提出了今后Sign-LMS盲最大似然估计算法的研究方向———如何减少稳态剩余误差。
- 陈星张立毅
- 关键词：盲均衡VITERBI
- 一种基于模糊神经网络的盲均衡算法被引量：1
- 2006年
- 提出一种新的基于模糊神经网络的盲均衡算法,它利用盲估计算法与模糊神经网络相结合的原理,先对通信信道进行盲估计,利用得到的信道特性来估计FNN盲均衡器中的隶属函数中心与宽度初值。传统算法中,中心与宽度的初值设定由专家提供,会有一定的偏差。本算法利用信道特性来估计隶属函数的初值,有效地避免了人为确定初值的不确定性。同时本算法克服了原有盲均衡算法反卷积计算量大的缺点。仿真结果证明本算法与同类算法相比,收敛速度加快,误码率减小。
- 张朝霞海振宏孙云山王华奎张立毅
- 关键词：模糊神经网络信道估计盲均衡
- 惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测
- 2008年
- 提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法,利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器,通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解,获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式,实现了盲多用户检测。Matlab仿真结果表明,该算法改善了系统的误码率性能,加快了算法的收敛速度。
- 孙云山张立毅刘婷李艳琴
- 关键词：盲多用户检测前馈神经网络恒模算法惩罚函数
