国家自然科学基金(60373094)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：谭国真王凡杨际祥高文瞿晓高更多>>
- 相关机构：大连理工大学哈尔滨工业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于聚合树模型的大规模网络动态路由协议
- 2005年
- 提出了适用于网络动态拓扑改变的聚合树模型,基于路由器间链路的各种参数特性构建了聚合树模型,大幅缩减了路由过程的搜索空间.当网络发生动态变化时,启动文中提出的增量算法来更新网络.这一算法和模型可以适合网络动态改变所涉及的变化,它只需更新受到影响的链路信息,而不需要在整个网络中重新计算路由,在通信复杂度方面取得了对数级的递减.仿真结果显示这一模型在复杂度和路由准确性方面都获得了较高的性能.
- 谭国真韩宁宁刘屹姚恒伟
- 一种并行BP交通流预测方法被引量：3
- 2009年
- BP广泛用于短时交通流预测.为了降低大规模交通流的预测时间,已提出一些并行的BP方法,但在很多情况下其并行计算的效率仍有待提高.提出一个贪婪动态负载均衡(简称GC-DLB)算法,能够提高并行计算效率和降低预测时间,并在工作站网络(NOW)系统中对该算法进行了实现.与蝶形并行BP交通流预测方法(简称DP-BP)相比较,理论和实验结果说明了DP-BP方法结合GC-DLB算法可降低预测时间.
- 杨际祥王凡谭国真王荣生
- 关键词：交通流预测
- 实时交通流预测的并行SVR预测方法被引量：1
- 2010年
- 提高交通流预测的精度和实时性是智能交通系统(ITS)应用发展的一个重要问题.与广义神经网络(GNN)方法相比,支持向量回归(SVR)方法应用于交通流预测理论优势得以实现的前提是选取合适的回归参数.分析、讨论了简单而实际的直接从训练集中选取SVR参数的方法,给出了一个大规模路网交通流SVR预测模型和集群环境下的一种贪婪负载均衡并行算法(G-LB).实验结果证明了基于G-LB算法的并行SVR方法(GLB-SVR)可获得比并行的GNN方法(P-GNN)更好的预测精度和实时性.
- 杨际祥谭国真王凡田珠潘东
- 关键词：并行计算负载均衡交通流预测
- 时间依赖的混合型网络的分布式路由协议被引量：8
- 2004年
- 提出了时间依赖的混合型网络模型(HTDN 模型),有效地描述了网络中链路权值随时间变化的特性,并且网络中的节点可以采用不同的等待策略;并给出了 HTDN 模型的路径优化理论。在此基础上设计了有效的分布式路由协议 DMDRP,能计算出 HTDN 模型中所有节点对之间的最短延时路径,并证明了协议的正确性。最后通过仿真试验,给出了 DMDRP 协议与传统路由方案的性能对比分析。
- 谭国真李栋瞿晓高高文
