国家自然科学基金(61173130) 作品数:31 被引量:151 H指数:8 相关作者: 张明新 尚赵伟 郑金龙 戴娇 杨昆 更多>> 相关机构: 重庆大学 常熟理工学院 中国矿业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 重庆市自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 电子电信 更多>>
基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别方法 2012年 针对现有维吾尔文笔迹特征提取方法缺乏旋转不变性导致识别存在偏转的样本效果较差,以及尺度不变特征变换(SIFT)方法用于维吾尔文笔迹鉴别存在不足的问题,提出一种基于特征融合、具有旋转不变性的鉴别方法。该方法首先提取笔迹图像的SIFT特征,再计算局部窗口特征,并将两者融合对旋转角度不同的笔迹样本进行鉴别。实验证明,该方法能有效克服笔迹样本旋转对识别率造成的影响,是一种简单、实用、识别率较高的维吾尔文笔迹鉴别方法。 李建伟 尚赵伟 杨君关键词:笔迹鉴别 维吾尔文笔迹 尺度不变特征变换 旋转不变性 基于映射复支持度变换的多聚焦图像融合 2012年 针对支持度变换在多聚焦图像融合技术方面存在的不足,提出了基于软空间映射的复支持度变换的图像融合方法,该方法将图像信息(实数域)映射到其软空间的象(复数域),在此基础上进行支持度变换,既保留支持度变换已有的优点,又增加了图像的分解信息量,进一步提高了图像融合质量。实验结果表明在主观融合效果与客观评价指标方面与支持度变换相比均有一定提高。 尚赵伟 张澜 赵恒军 李民关键词:图像融合 多聚焦图像 一种基于Sobel与K-means的边缘检测方法 被引量:8 2014年 传统边缘检测算子处理结果为边缘锐化的梯度图像,需人为确定阈值获取二值边缘图像,容易造成边缘信息丢失。应用增加了卷积模板的Sobel算子,使用K-means聚类算法基于梯度直方图自适应获取阈值,并分割梯度图像得到二值化边缘,最后对边缘细化与连接。通过使用最大类间方差法检验阈值与边缘检测结果对比分析,该方法自适应梯度阈值定位准确,所得边缘信息丰富度、定位精度、连续性均优于改进Sobel算子,与最佳阈值Canny算子检测结果基本相同,适用于机器视觉均匀稳定照明环境下获取图像的边缘检测。 杨昆 张明新 先晓兵 郑金龙 聂盼红关键词:边缘检测 K均值 阈值分割 基于ZigBee的物联网智能家居设计 被引量:5 2018年 提出一种物联网智能家居系统,该系统网关设计以嵌入式高性能四核处理器ARM Cortex-A9为核心,Linux实时平台操作系统提供良好的人机界面.采用CC2530射频收发芯片及ZigBee无线组网技术,结合上位机嵌入式集成开发环境IAR EW ARM,设计通过无线通信技术进行室内环境的数据检测、安防监测和家居家电智能控制,实现了家居控制的智能化统筹管理,充分展现了互联网时代物联网智能家居的优越性. 牛国锋 张明新 郑金龙关键词:ZIGBEE CC2530 物联网 智能家居 基于Map/Reduce的改进选择算法在云计算的Web数据挖掘中的研究 被引量:13 2013年 针对目前在搜索方面的数据量大、搜索延迟的特点,提出了基于云计算的Web挖掘的搜索模型。采用提出的基于Map/Reduce模型的改进型算法,通过仿真实验验证了该算法的可行性,在一定程度上减少了搜索的代价,提高了搜索效率。 方少卿 周剑 张明新关键词:云计算 WEB数据挖掘 MAP REDUCE 自适应的纹理图像光照不变特征提取方法 被引量:1 2013年 为降低光照变化对纹理图像的影响,提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量,并分别采用不同方法对两者进行处理,提取其光照不变量图像,运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征,使用K-最近特征线分类器进行图像分类。实验结果表明,该方法在光照条件复杂的Outex14数据集上能够取得较好的分类效果,分类正确率高于现有方法5.56%--22.10%。 尚赵伟 胡德恒 赵恒军 杨君关键词:自适应 基于小波散射卷积网络的纹理分割方法 被引量:5 2013年 针对物体的纹理特征进行图像分割的问题,提出一种基于小波散射卷积网络的纹理分割方法.首先利用小波散射卷积网络提取每个子图像块的散射能量分布特征;然后采用全局阈值处理的Ostu方法,对各层级散射能量特征值矩阵进行分类,得到粗分割结果;最后利用形态学方法消除粗分割中的虚假点,得到细分割结果,从而实现了无监督的纹理分割.实验结果表明,该方法用于纹理图像分割及车牌定位都能获得很好的效果. 吴华娟 张明新 郑金龙关键词:纹理分割 散射算子 车牌定位 基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别 被引量:14 2015年 针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明,在参数最优的情况下,该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%,可应用于智能交通等领域。 刘阳 尚赵伟关键词:KINECT 动态时间规整 K-最近邻 手势识别 双密度双树复小波RH模型纹理图像检索 2012年 针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系,将RH模型推广为提取双密度双树复小波变换系数及系数模直方图特征。该方法结合了RH模型及双密度双树复小波的优点。实验表明,研究方法与利用概率密度函数提取提取直方图特征的方法相比检索率提高了2~9%;推广RH模型提取双密度双树复小波系数模特征的方法获得了75.66%的最高检索率。 尚赵伟 王杰 李文龙 胡胜雄关键词:纹理图像检索 基于内容图像检索 小波分析 软件可信评估综述 被引量:9 2012年 软件可信评估是近年来计算机科学的一个新的研究热点和难点,对软件可信评估的研究有助于促进软件产业的振兴与发展。首先分析了软件可信评估的必要性;然后对可信评估的研究现状进行综述,主要包括体现可信的属性特征和软件可信等级的定义、软件可信评估模型、软件可信评估实现方案四个方面;同时分析了目前可信评估中存在的不足以及造成这些不足的根本原因;最后指出了可信评估的未来发展趋势。 周剑 张明新