贵州省自然科学基金(20072004)
- 作品数:2 被引量:5H指数:2
- 相关作者:蔡绍洪张达敏郭长睿周海平陈其松更多>>
- 相关机构:贵州大学贵州财经大学更多>>
- 发文基金:贵州省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>
- 优化SVM在锅炉负荷预测中的应用被引量:2
- 2010年
- 提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小波方法对数据集去噪;利用核主成分分析方法提取数据特征;采用量子粒子群算法优化支持向量机超参数。将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。
- 陈其松陈孝威张欣吴茂念
- 关键词:核主成分分析量子粒子群算法支持向量机
- 复杂网络上的一种综合型SIRS模型被引量:3
- 2009年
- 提出一个综合考虑人工免疫、反馈机制、群体密度和群体游动等多种因素的SIRS疾病传播模型,通过理论分析和计算机模拟对该模型的动力学行为进行详细研究。结果表明:人工免疫对系统的稳态感染比例和传播阈值都有影响;反馈机制仅对系统的稳态感染比例有影响,但对传播阈值没有影响;群体密度越大,系统的稳态感染比例也越大,但传播阈值反而越小。另外,在群体密度不太大时,群体游动时的稳态感染比例要高于群体静止时的稳态感染比例,这说明群体游动更有利于疾病的传播。
- 张达敏蔡绍洪周海平郭长睿
- 关键词:SIRS模型人工免疫群体密度计算机仿真