国家重点基础研究发展计划(2010CB7314032010CB731406)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：李生红荆涛卢燕飞陈铭陈秀真更多>>
- 相关机构：上海交通大学北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 利用图像边缘变化特性寻找模糊处理痕迹被引量：6
- 2011年
- 目前在图像认证技术中,一种不同于水印认证的盲检测技术发展迅速,这种认证技术不需要事先插入认证数据,只是根据图像本身的数据特征进行认证,其中对于图像处理痕迹的检测是盲检测的重要手段之一。本文提出了一种针对图像高斯模糊处理痕迹的检测算法,根据图像处理中高斯模糊的基本特性,首先对被检测原始图像采用不同的高斯半径进行二次模糊处理,然后用提出的算法来比较二次模糊后图像边缘的变化情况,算法可以从中发现原始图像的高斯模糊特性,从而发现原始图像中异常模糊处理的痕迹。仿真实验表明这种方法对于实现图像篡改的被动盲检测具有较好的应用价值。
- 卢燕飞荆涛
- 关键词：图像认证高斯模糊边缘检测盲检测
- 基于压缩感知解码的网络编码技术被引量：1
- 2012年
- 证明了随机网络编码的传输矩阵具有压缩感知观测矩阵的性质,提出了一种基于随机编码和压缩感知的网络编码方案,该方案利用了压缩感知求解欠定方程组的优点。在该方案中,随机网络编码的误码率可以依靠信息的稀疏性而降低。如果信息足够稀疏,那么网络的容量甚至可以超过限定了网络编码容量上界的最大流-最小割定理的理论值。给出了误码率的理论上界,仿真结果表明该方案可以达到较好的性能。
- 高超李生红唐俊华
- 关键词：网络编码压缩感知误码率
- 基于句式结构的评论倾向性识别方法被引量：5
- 2011年
- 网络评论的倾向性识别是一种重要的网络舆情分析技术。针对网络评论的特点,提出了基于句式结构的网络评论倾向性识别方法。该识别方法主要思想是先对已进行倾向性识别的网络评论集进行分词并提取句式结构,形成各种句式结构的基准句集;再对待判别的网络评论提取句式结构,并比较其与相应句式结构的基准句集的相似度,从而判别出待识别的评论的褒贬倾向性。实验表明:该方法的准确率为80%以上,具有良好的实用性。
- 陈铭李生红陈秀真
- 关键词：网络评论句式结构相似度知网
- 复杂网络理论在对等网络特性分析中的应用被引量：2
- 2012年
- 基于现有的复杂网络理论,研究了对等网络的复杂特性,并就对等网络中节点度和节点间平均最短路径两个特征参数进行算法设计和仿真。仿真结果表明,对等网络中使用复杂网络理论的特性分析理论结果与实验结果基本一致,能准确反映对等网络的特性。
- 彭浩陆松年赵丹丹李生红张爱新
- 关键词：对等网络复杂网络
