长春市科技攻关计划项目(07163UC070)
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 相关作者：杨丽梅郭立红王心醉康长青肖永鹏更多>>
- 相关机构：长春工业大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：长春市科技攻关计划项目中国科学院知识创新工程领域前沿项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人脸识别技术在ATM上的应用
- 2009年
- 针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,在现有的ATM自动柜员机上,增加人脸识别功能模块,将生物识别技术与ATM系统结合。本文介绍了人脸识别技术,并给出整个系统软硬件设计方案和所采用的PCA人脸识别算法。
- 王心醉郭立红张家炜杨丽梅康长青
- 关键词：人脸识别特征脸ATM
- 基于AdaBoost的人脸检测算法被引量：7
- 2009年
- 针对人脸检测的特点,深入分析了基于Haar-Like小波特征和AdaBoost算法构造强分类器的人脸检测算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在VisualC++6.0平台下,首先利用AdaBoost算法训练得到用于人脸检测的强分类器,然后利用该分类器进行人脸检测。实验表明,提出的算法在保证检测精度的同时,极大的提高了人脸检测速度,且受光照变化影响小。
- 王心醉郭立红杨丽梅康长青
- 关键词：ADABOOST人脸检测人脸识别模式识别
- 人脸检测技术在ATM自动识别功能拓展系统中应用
- 2010年
- 针对ATM机存在的不安全因素,开发研制了ATM自动识别功能拓展系统。鉴于人脸特征的独一无二性,在现有的ATM机上增加人脸识别作为一种身份验证手段。而人脸检测是人脸识别的首要环节,采用了基于AdaBoost算法,构造了人脸检测系统。实验结果表明,该算法实现人脸检测时间在70ms左右,在环境较好的情况下,可有效检测单个人脸和多个人脸,满足了该系统的要求。
- 张明慧张尧禹
- 关键词：人脸检测ATM自动识别ADABOOST算法
- 基于BDPCA和KNN的人脸识别算法被引量：7
- 2009年
- 针对当前人脸识别算法的准确率和识别时间的矛盾,提出一种基于双方向主成分法(Bidirectional PCA,BDP-CA)和K近邻法(KNN:K-Nearest Neighbor)的人脸识别算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在Visual C++6.0平台下,首先利用BDPCA方法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用KNN方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算速度的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。
- 王心醉郭立红肖永鹏康长青曾祥斌杨丽梅
- 关键词：图像匹配KNN人脸识别
- 生物识别技术在ATM系统中的应用
- 生物识别技术是根据人体各器官或个人行为之间的差异来鉴别个人身份,具有可靠性、防伪性、方便性和安全性的特点。针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,将生物识别技术应用在ATM系统上,在现有的ATM自动柜员机上拓...
- 张明慧王心醉郭立红
- 关键词：生物识别技术人脸识别指纹识别ATM
- 文献传递
- 基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法被引量：13
- 2010年
- 针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。
- 王心醉李岩郭立红肖永鹏董宁宁杨丽梅
- 关键词：K-NN人脸识别
- ATM系统多通道自动识别及监控功能的研究与实现被引量：1
- 2008年
- 针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,将生物识别技术与传统识别方法相结合,构建了基于密码、人脸、指纹和第二代身份证识别的多通道身份自动识别系统,同时安装传感器视频监控模块,以增强ATM自动柜员机的自动识别及安全监控能力。设计中以实用性、可操作性、人性化设计为主,确保ATM系统的鲁棒性和安全可靠,且该系统可随着ATM系统软件进行升级。
- 杨丽梅杨光
- 关键词：人脸识别指纹识别自动识别
