国家自然科学基金(70841025)
- 作品数：4 被引量：194H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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- 基于集成智能方法的电力短期负荷预测被引量：14
- 2013年
- 将自组织(SOM)和反向传播(BP)两种神经网络结合起来,并使用模糊理论,建立了一种基于集成智能方法的日负荷预测智能模型,该模型首先利用SOM网络的竞争学习能力将历史数据分成若干类别从而找出与预测日同类型的预测类别.然后,把温度、日类型等不确定性扰动因素分离出去,利用BP算法的非线性函数逼近功能,完成电力负荷的基本分量部分的预测工作.在处理温度、天气情况、日类型等不确定因素对负荷的影响时,采用模糊逻辑理论对负荷基本分量进行修正.提出了一种基于进化树的自组织神经网络算法(SOETA),该算法是一种无监督基于二叉树的自组织特征映射网络模型,采用进化思想进行无监督学习,具有灵活的拓扑结构和精确的模式识别.本文以2007年厦门市的电力负荷数据为例,试验结果表明,SOETA+BP+模糊理论的预测精度最优,有效提高了电力短期负荷预测精度.
- 张群洪
- 关键词：短期负荷预测自组织神经网络进化树
- 危机下的能源需求和能源价格走势以及对宏观经济的影响被引量：33
- 2010年
- 全球经济增长受国际金融危机影响大幅度回落,对中国经济增长影响很大。危机之后的能源电力需求出现了比较复杂的情况。本文讨论了两次危机中的短期能源电力需求走势,解析为什么GDP与电力需求关系短期可以出现比较大的背离。通过认识国际经济发展过程中的阶段性能源电力需求增长的规律,提出目前中国处于工业化城市化发展阶段,其能源电力需求增长快速而且是刚性的。在此基础上,本文讨论了国际油价与国内煤价走势,并对中国的煤价与通货膨胀进行了相关性分析。提出在国际油价上涨的带动下,近期国内煤炭价格将走高,PPI可能会比较快抬头,并传导到CPI。因此,政府应当准备相应的措施,以应对其对通货膨胀的影响。
- 林伯强
- 关键词：金融危机煤炭价格通货膨胀
- 中国可再生能源定价的SWOT分析与政策选择被引量：1
- 2012年
- 利用SWOT方法从政策、市场、技术、社会等层面分析了影响我国可再生能源定价的各种因素,测算出我们发展可再生能源可减少CO2的排放量,并着重研究可再生能源发展对环境经济影响。在参考国外可再生能源发电对CO2排放量贡献和国内可再生能源发展现状基础上,采用灰色预测GM(1,1)模型测算出中国可再生能源在高、中、低发展目标水平下的CO2排放减少量。采用可计算的一般可均衡(CGE)模型测算发展可再生能源的宏观经济影响:发展可再生能源对中国GDP产生负向影响,但冲击并不大;另一方面,发展可再生能源可以显著减少CO2和SO2的排放,有利于降低单位GDP能耗。分析中国可再生能源定价中存在的主要问题,讨论中国政府现阶段的可再生能源定价的政策选择,最后就中国可再生能源的定价和发展提出相关的政策建议。
- 张群洪
- 关键词：SWOT分析环境效益
- 能源价格上涨对中国一般价格水平的影响被引量：152
- 2009年
- 本文运用投入产出价格影响模型,在能源价格不受管制和受管制两种情景下,模拟了能源价格上涨导致一般价格水平上涨的幅度。结果表明:在能源价格上涨可以完全和顺畅传导到一般价格水平的情景下,如果不考虑预期等因素对价格的影响,各类能源价格上涨导致一般价格水平上涨的幅度都比较小;价格管制对能源价格向一般价格水平的传导具有一定控制效果。基于递归的SVAR模型,发现能源价格上涨虽然在第1个月就会对PPI产生影响,但影响比较小,大致在滞后6个月会对PPI产生较明显影响;能源价格上涨对CPI的冲击非常弱,其传导到CPI上的滞后时间没有充分表现出来。
- 林伯强王锋
- 关键词：能源价格SVAR模型
