河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410266)
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
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- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于差异维数约束自然语义模型的图形描述算法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于差异约束自然语义模型的图形描述算法,建立了自然图像特征的差异相似模型,并用维数约简对图像中转化的歧义特征进行分类,实现了计算机图形的视觉特征到语义描述的转换.消除了图像转化中的歧义。实验结果证明,该方法在图像的特征理解和基于自然语义的图像特征描述中,有助于缩小图像特征的数学描述和人类理解之间的语义歧义,取得了良好的效果。
- 高雪霞王芸
- 关键词：维数约简自然语言
- 基于空间数据库的云关联规则及实证研究
- 2013年
- 本研究以昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据为依据,以云模型为基础对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理,然后使用挖掘最大频繁项目集算法提取关联规则,该方法在提高挖掘效率同时,也确保了结果更接近自然语言概念.
- 汤沛
- 关键词：数据挖掘关联规则数据预处理云模型
- 基于语句类似度优化计算的改进自动摘要算法研究被引量：3
- 2013年
- 计算语句的类似度在自动问答、机器翻译、信息检索和自动摘要等算法中有着非常重要的作用。首先归纳了语句类似度计算的方法,综合考虑关键词特征、语义特征、句式特征和语句长度特征等信息并提出一种优化语句类似度计算方法,以语句权重计算方法以及冗余处理优化处理为基础,实现一个改进的自动摘要算法。通过在DUC的测评语料上进行仿真,实验结果证明了该算法对于摘要质量优化的高效性。最后,讨论了自动摘要研究存在的问题,并指出自动摘要的研究趋势。
- 高雪霞贾海龙
- 数据挖掘技术在高校教务管理系统中的应用被引量：2
- 2012年
- 高校大学生的成绩数据分布受其所在院系中前导课程与后继课程的关联的影响是非常明显的,利用数据挖掘技术在高校教务管理系统中对大学生的成绩数据进行数据挖掘分析、研究,协助教学与管理部门进行决策,从而更好地开展教学工作。
- 邝涛
- 关键词：数据挖掘教务管理关联规则频繁项集
- 基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化人脸识别
- 2014年
- 针对概率线性判别分析(PLDA)方法在训练及似然计算过程中矩阵大小随着标志类采样数量呈平方增长的问题,提出了一种基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化方法。首先通过简单变换变量对角化PLDA模型;然后,利用贝叶斯准则和最大期望算法估算潜在变量一阶矩、二阶矩,从而对变换后的PLDA模型进行可扩展训练;最后,通过结合Woodbury矩阵特征存储模型信息,从而将大矩阵转换成低维向量或标量。在FLW及Multi-PIE两大通用人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的同类人脸识别方法,所提方法不仅取得了更高的识别率、更低的半错误率,还大大地降低了训练、似然计算复杂度。
- 赵芳马玉磊
- 关键词：人脸识别贝叶斯准则
