国家自然科学基金(71371012)
- 作品数：22 被引量：58H指数：5
- 相关作者：王忠群皇苏斌修宇刘三民汪千松更多>>
- 相关机构：安徽工程大学南京航空航天大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学一般工业技术更多>>
- 基于证据网络的在线商品评论有用性的评估模型被引量：1
- 2021年
- [目的/意义]评估并排序是缓解消费者难以发现有用性评论的有效途径。[方法/过程]基于评论有用性的影响因素间存在的多层次依赖关系,文章提出了一种基于证据网络的评论有用性的评估模型。实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算评论有用性,同时依据网络节点的计算值识别评论的有用性缺陷。[结果/结论]文章提出的模型不仅具有有效性,还可以识别评论的有用性缺陷,具备一定的评论有用性的可解释性。
- 王忠群钱寅亮叶安杰陈云霞
- 基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法
- 2023年
- 随着我国旅游业发展和人们对旅游服务需求的不断增多,旅游景点的精准推荐不仅可以节约用户大量的时间,还能够提升用户的消费体验,为此本文提出一种基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法。基于用户情境数据进行情境聚类,构建出扩展的用户画像模型;根据群体用户画像反映的用户特征,结合情境标签设置个体用户情境特征属性,再融合关联规则和相似度计算为用户推荐个性化的景点。实验结果表明,相较于传统的关联规则Apriori推荐算法或加权Apriori推荐算法,基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法具有更优的推荐结果。
- 班航王忠群
- 关键词：相似度计算
- 基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量被引量：8
- 2015年
- 【目的】解决单纯使用评论长度衡量在线商品评论深刻性的问题。【方法】提出一种在线商品评论深刻性度量模型。在分析消费者制定购买决策所需信息本质的基础上,定义评论深刻性概念,并引入商品特征概念树。依据领域专家发表商品评论的特点以及评论中商品特征在商品特征概念树中的分布性,建立商品评论深刻性度量评价模型。【结果】通过实证研究证实深刻性度量模型与现有的评论有效性模型相一致,表明该模型的可行性。【局限】未涉及消费者对商品使用场景的描述,缺少对体验型商品的评论深刻性度量研究。【结论】在线商品评论的深刻性模型能够比较准确地评价商品评论的深度。
- 王忠群皇苏斌修宇张义
- 基于L21范数的非负低秩图嵌入算法被引量：1
- 2019年
- 现有的非负矩阵分解方法直接在原始高维图像数据集上计算低维表示,同时存在对噪声数据、噪声标签、不可靠图敏感及鲁棒性较差的缺点.为了解决上述问题,文中提出基于L21范数的非负低秩图嵌入算法(NLGEL21),同时考虑原始数据集的有效低秩结构和几何信息.在图嵌入和数据重构函数中引入L21范数,进一步提高鲁棒性,并给出求解NLGEL21的乘性迭代公式和收敛性证明.在ORL、CMU PIE、YaleB人脸数据库上的实验验证NLGEL21的优越性.
- 刘国庆卢桂馥张强周胜
- 关键词：图嵌入
- 一种虚拟服务资源的多分配任务的选择方法
- 2014年
- 在服务生态系统中,软件、硬件、人力资源乃至环境等虚拟资源的可用性是影响系统服务质量(QoS)的重要因素,所提供虚拟服务资源的波动性将影响用户对服务提供商的信任度.提出一种基于服务资源多分配任务的选择方法.该方法设置一个信任影响因子,在一定程度上对原有信任度进行变换,使其适应用户对资源需求的变化,并采用遗传算法对服务资源选择进行求解.最后通过实例分析验证了算法的可行性和有效性.
- 陈为兵王忠群
- 关键词：遗传算法
- 基于复数核的鲁棒最大间距准则算法被引量：1
- 2015年
- 现有的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法对噪声比较敏感,为了克服这一问题,本文提出了一种基于复数核的鲁棒最大间距准则算法(Robust Maximum Margin Criterion,RMMC)。首先通过鲁棒的复数核将样本映射到复数再生核Hilbert空间(Complex Reproducing Kernel Hilbert Spaces,CRKHS),然后在CRKHS空间内实施MMC算法。另外,本文也提出了一种求解RMMC的高效算法。实验表明,本文算法对于噪声图像有较好的鲁棒性,其识别率较高。
- 卢桂馥邹健王勇
- 关键词：维数约减最大间距准则小样本问题
- 基于在线评论主流特征观点对的商家信誉维度构建及评价被引量：3
- 2019年
- 商家信誉维度是评价商家信誉的基础,但虚假评论信息严重干扰了用户关心的商品特征指标.提出了一种基于主流特征观点对的可信商家信誉信息特征维度的构建方法:首先基于依存句法关系进行主流特征观点对提取,其次对主流特征观点对进行聚类分析.以电子商务平台手机评论为例,构建商家的信誉维度体系并对其进行评价,证明了方法的可行性与有效性.设定不同阈值,针对不同数量的评论所提取的主流特征观点对数目不同,其稳定性也存在一定的差异;基于主流特征观点对构建的商家信誉维度能够较为准确地反映出用户关心的商品指标,并在一定程度上消除虚假评论带来的影响.
- 钱寅亮王忠群吴东胜蒋胜陈云霞
- 基于情感分析和概念词典的图书推荐方法
- 2022年
- 传统基于协同过滤的图书推荐算法根据读者的历史信息进行推荐,结果具有不可解释性且未考虑读者对图书内容的认知。针对此问题,本文提出一种基于情感分析和概念词典的图书推荐方法。首先,基于读者所需的概念词,通过Word2vec寻找概念内涵词汇,初步构建概念词典,再利用概念外延对词典进行扩展并赋予权值,确保推荐的准确性;然后,利用BEET方法对当当网图书评论进行情感分类,使推荐结果与读者所需的图书内容相关;最后整体分析得出图书概念系数以实施推荐并评估推荐结果。结果表明,本研究能合理解释推荐结果,且推荐准确性较高,具有较好的可行性。
- 杨群峰王忠群皇苏斌
- 关键词：图书推荐情感分析概念词典
- 基于多图的交替优化图直推方法
- 2015年
- 针对基于单图的半监督学习(GSSL)算法的性能受单个图质量的影响,且在单视图数据下,大多数基于多图的GSSL算法难以使用的问题,提出了一种基于多图的交替优化图直推方法(MG-GTAM)。首先,使用不同的图构建参数来构建单视图数据下的多个图,利用多个图来表达数据间关系;然后,借助交替迭代方式综合多个图的信息,选择置信度高的未标记样本进行伪标记并通过权重权衡各图的重要程度,以优化多图上的预测函数的一致性和平滑性;最后通过组合每个图的预测函数完成对所有未标记样本的标记。仿真实验表明,与经典的局部和全局一致(LGC)、高斯随机场和调和函数(GFHF)、交替优化直推(GTAM)、组合图拉普拉斯(CGL)算法相比,在COIL20目标物体数据集和NEC Animal数据集上,MG-GTAM的分类错误率比这些经典算法均有下降,表明了该方法具有良好的性能。实验结果表明,MG-GTAM能有效地利用多个图来表达数据之间的关系,获得更低的分类错误率。
- 修宇王骏王忠群刘三民
- 一种新的P2P流量识别模型被引量：2
- 2015年
- 由于网络环境的动态性及网络应用分布变化等原因,导致在P2P流量识别过程中面临概念漂移问题.现有的静态流量识别模型无法处理此类问题,因此文中提出一种新的P2P流量识别模型,解决了P2P流量识别过程中存在噪声和概念漂移问题.借助聚类思想利用K近邻算法,实现噪声过滤.根据评估假设原理和中心极限定理实现了概念漂移检测,在此基础上利用基分类器的不确定性输出结果实现多分类器集成方案,同时基于时间策略淘汰概念过时的基分类器.理论分析和仿真实验结果证明了本文所提的算法模型是可行的.
- 刘三民孙知信
- 关键词：概念漂移P2PK近邻
