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国家社会科学基金(08XTQ011)

作品数:5 被引量:23H指数:3
相关作者:黄景文覃朝勇胡志华刘汶郑建国更多>>
相关机构:广西大学上海海事大学东华大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金广西大学科研基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息安全
  • 2篇信息安全风险
  • 2篇蚁群
  • 2篇量子
  • 2篇量子计算
  • 2篇进化算法
  • 1篇多信号
  • 1篇信号
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇知识缺口
  • 1篇实数编码
  • 1篇群决策
  • 1篇群算法
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人工免疫系统
  • 1篇量子进化
  • 1篇量子进化算法
  • 1篇量子蚁群算法
  • 1篇免疫

机构

  • 5篇广西大学
  • 1篇东华大学
  • 1篇上海海事大学

作者

  • 5篇黄景文
  • 2篇覃朝勇
  • 1篇刘汶
  • 1篇胡志华
  • 1篇莫国莉
  • 1篇郑建国

传媒

  • 1篇情报杂志
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
信息安全风险因素分析的模糊群决策方法研究被引量:4
2012年
引入模糊理论和群体决策方法对决策试验与评价实验室(decision making trial and evaluation laboratory,DE-MATEL)分析方法进行扩展,探讨了一种新的信息安全风险分析方法,采用这种方法对信息安全风险的影响因素进行辨识,实现定性定量相结合的信息安全风险因素的分析与评估,为进一步进行风险分析并有针对性地制定安全策略提供决策依据。
黄景文
关键词:信息安全风险群决策
Web服务QoS的免疫多信号预测模型研究被引量:10
2009年
合理的服务质量(Quality of Service,QoS)预测是W eb服务承诺的重要依据,在很大程度上关系到服务提供者的信誉。为了有效解决服务质量的预测问题,受到免疫系统多信号机制的启发,提出一种服务提供者主动的实时QoS预测模型。在多Agent仿真平台上的模拟实验和分析表明,该模型能够很好地解决实时QoS预测问题,服务提供者能够根据预测结果动态地调整Web服务的QoS承诺,从而有效提高其信誉。
黄景文胡志华
关键词:WEB服务人工免疫系统
用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法被引量:5
2009年
基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略,提出了一种用于连续优化问题的新方法——实数编码量子蚁群算法(RQACOA)。针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足,引入一种新的实数编码表示方法,设计了智能量子蚂蚁,一条染色体携带指定范围内的多个个体信息。智能量子蚂蚁利用量子态纠缠和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成前期进化过程,然后以蚂蚁群体智能寻优方式进一步求解。实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力。
黄景文覃朝勇
关键词:量子计算进化算法实数编码蚁群算法
求解背包问题的混合量子进化算法被引量:1
2011年
针对量子进化计算中反馈信息利用不充分并容易早熟的不足,将量子进化计算与及蚂蚁寻优策略融合,提出了一种新的优化方法—混合量子进化算法(HQEA).以量子染色体表示智能蚂蚁所有可能的搜索路径,初始阶段采用量子进化学习,设计了智能蚂蚁网络及衔接算子,进化学习所得结果表示智能蚂蚁路径选择的概率,并利用蚁群寻优策略继续搜索求精确解.理论证明该算法具有全局收敛性.最后以背包问题对算法进行了测试.
覃朝勇黄景文郑建国莫国莉
关键词:量子计算量子进化算法蚁群优化
共1页<1>
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