吉林省自然科学基金(201115151)
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 相关作者：谢慕君姜长泓冯敬芳步伟明王珏更多>>
- 相关机构：长春工业大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 电励磁同步电动机转矩角截止负反馈闭环控制被引量：1
- 2013年
- 针对电励磁同步电动机负载变化易失步的问题,通过对转矩角特性分析,提出了一种基于转矩角截止负反馈的控制策略。阐述了利用转矩角控制防止失步的原理,建立了基于同步电动机磁链观测的转矩角数学模型,并设计了转矩角外环、励磁电流内环的双闭环控制系统。仿真结果表明,该控制策略与常规控制相比,适应负载变化的能力显著提高,有效抑制了电机的失步,为电机的稳定控制开辟了新途径。
- 谢慕君步伟明冯敬芳王志乾
- 关键词：电励磁同步电机失步双闭环
- 二级管网供水温度的改进型RBF神经网络预测被引量：3
- 2015年
- 采用RBF神经网络预测供热系统二级管网供水温度,引入遗传算法对传统RBF神经网络预测模型进行改进。结合算例,采用两种预测模型对某二级管网的供水温度进行预测,改进型RBF神经网络预测能力更优。
- 卜云婷谢慕君姜长泓王珏
- 关键词：RBF神经网络遗传算法径向基函数
- 基于神经网络集中供热二次回水温度预测研究被引量：7
- 2014年
- 研究供热质量优化控制问题,针对集中供热二次网回水温度控制系统的实时性要求及供热系统时变性、非线性和时滞性的特点,为了准确获取回水温度控制系统的设定值,分别采用LM、Elman和RBF三种神经网络算法进行回水温度预测研究。选取一次网供水温度、一次网供水流量、室外温度、二次网供水温度、二次网供水流量作为预测模型的输入,二次网回水温度作为输出,分别构建了LM、Elman和RBF三种预测模型,仿真结果表明,三种预测模型均能实现回水温度的预测,RBF预测模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度,可以更好地满足回水温度预测的实时性要求。
- 冯敬芳谢慕君步伟明姜长泓
- 关键词：神经网络集中供热回水温度
- 集中供热二次网回水温度的预测和控制研究被引量：18
- 2015年
- 集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求。通过飞升曲线建立了温控系统的数学模型。设计了一个RBF神经网络预测模型,模型的输出作为温控系统的二次网回水温度给定值。在控制算法上,设计了三层前向型神经网络与PID相结合的智能控制器,实现对二次网回水温度的闭环控制。基于所建立的数学模型、预测模型及控制器进行了仿真实验。仿真结果表明,所采用的控制方法与常规PID控制相比,具有调节时间短,超调量小的优点。验证了所采用控制方法的可行性和有效性。
- 谢慕君冯敬芳姜长泓
- 关键词：集中供热回水温度神经网络预测智能控制
