云南省自然科学基金(2009CD070)
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
- 相关作者：李明孔德福纪雪玲李玮卞和营更多>>
- 相关机构：西南林业大学平顶山学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
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- 一种克服局部最优的收缩因子PSO算法被引量：24
- 2011年
- 收缩因子粒子群优化算法容易陷入局部最优并出现早熟收敛的现象。为此,提出一种改进的收缩因子粒子群优化算法。该算法引入速度因子和位置因子参数,若粒子向全局最优接近且速度小于设定的速度因子,则认为该粒子可能出现停滞,从而对该粒子进行初始化,以增强粒子活力。在算法陷入局部最优时,通过该方法驱散粒子以提高种群多样性,避免产生早熟收敛现象。对多峰标准测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法能提高收敛精度,有效避免算法陷入局部最优。
- 纪雪玲李明李玮
- 关键词：粒子群优化算法早熟收敛
- 一种混合的离散细菌菌落优化算法被引量：4
- 2014年
- 为了利用细菌算法解决组合优化问题,提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法,设计一种新的个体编码方式及进化模式,通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力,并融合禁忌搜索算法,克服算法易于陷入过早收敛的不足,并与其他算法在Taillard标准调度测试问题集上比较实验,验证了算法的有效性。仿真结果表明,该算法可以搜索到问题的最优组合,能够有效避免算法陷入局部最优,取得了满意的结果。
- 宋德逻孔德福李明
- 关键词：进化模式自适应调整
- 车辆路径问题的离散细菌菌落算法
- 2014年
- 为了丰富解决车辆路径优化问题的方式,提出一种融入了局部搜索的离散型细菌菌落优化算法。首先设计了算法的个体编码方式和进化模式;然后融入局部搜索方式来加速算法寻优的效率;最后将该算法应用于带时间窗的车辆路径问题,并采用solomon数据验证,通过与其他算法进行比较,验证算法的可行性。
- 孔德福宋德逻李明卞和营
- 关键词：车辆路径问题局部搜索
- 模拟细菌菌落进化过程的群体智能算法被引量：4
- 2013年
- 针对常规群体智能算法缺乏进化能力,存在易于陷入早熟收敛的不足,将问题的解空间视为细菌培养液,在其中放置单个或少量细菌个体,模拟细菌菌落的生长进化过程,提出一种新的群体智能算法。该算法本身具有进化机制,并且能够自然结束,从而为优化算法提出了一种新的结束准则。通过仿真实验验证了算法的有效性,同时仿真实验结果还表明通过简单改进,算法可以达到全局最优。
- 李明
- 关键词：群体智能优化算法进化机制
- 一种离散细菌菌落优化算法研究被引量：3
- 2013年
- 为了拓宽智能优化算法解决实际问题的能力,提出一种离散的细菌菌落优化算法。首先,设计新的个体编码方式以及进化方式;其次,融合禁忌搜素算法,克服算法易陷入早熟的不足;最后,与其它算法在Taillard标准调度测试问题集上比较实验,验证了算法的有效性。仿真表明,算法能够寻求到问题的最优组合。
- 宋德逻孔德福李明
- 关键词：禁忌搜索
