陕西省教育厅科研计划项目(08JK319) 作品数:25 被引量:147 H指数:7 相关作者: 王慧琴 胡燕 马宗方 杨娜娟 王民 更多>> 相关机构: 西安建筑科技大学 西北工业大学 更多>> 发文基金: 陕西省教育厅科研计划项目 陕西省科学技术研究发展计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于支持向量机的图像型火灾探测算法 被引量:24 2010年 针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于支持向量机的图像型火灾探测算法,并与基于神经网络的图像型火灾探测算法做了比较。实验结果表明支持向量机克服了神经网络容易过学习、容易陷入局部极小点等不足,同时避免了人为设定特征量识别阈值时需要做大量实验和统计的复杂性。基于支持向量机的图像型火灾探测算法识别准确率高,对于小样本、高维数、非线性的分类问题效果显著。 杨娜娟 王慧琴 马宗方关键词:支持向量机 火灾探测 特征提取 基于p-Laplace算子的CDD图像修补算法 被引量:8 2010年 图像修补是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。对如何将基于曲率驱动扩散模型用于图像修补进行了讨论,并提出一种基于p-Laplace算子的CDD图像修补算法,利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域,主要修补有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像。采用峰值信噪比和运算时间两个参数来评定图像的修补效果。对修补后的图像来说,其峰值信噪比越大,修补时间越短,说明修补的效果越好和速度越快。实验结果表明,与原方法相比,能提高图像修补速度,使图片边缘过渡更加自然,修补效果得到改善。 李苏莉 王慧琴 杨秀红关键词:图像修补 各向异性扩散 基于斜率改正比的遥感图像拼接缝消除算法 被引量:7 2015年 针对在遥感图像镶嵌中所产生拼接缝的问题,分析了现有的拼接缝消除方法,提出了直方图迭代匹配结合斜率改正比的消除方法。通过直方图的迭代匹配增强了图像的反差,在镶嵌的遥感影像中用斜率改正比的方法消除拼接缝实现图像的光滑过渡。实验结果表明,该算法具有很好的拼接缝消除效果并且减少了两幅图像的灰度差值和标准值差值,改善了图像的质量。 王民 郑余杰 权宇寰 党晓棠 王稚慧关键词:直方图 基于自适应模板和置信度更新的图像修复算法 被引量:7 2009年 去除图像背景中的部分目标,是图像修复技术应用之一。为了修补去除目标后留下的大面积空白区域,文中在基于样本图像修复方法的基础上,引入了自适应思想。首先利用Canny算子检测图像的边缘,再根据图像边缘特征自适应地改变模板块的大小;为了避免误差的累积传递,提出了新的置信度更新方法,使更新后的置信度与累积误差成反比。实验结果证明,文中方法比原方法能更好地修复图像边缘、复杂纹理,并且保留边角,使效果更自然。 杨秀红 王慧琴 李苏莉关键词:图像修复 自适应 CANNY算子 边缘检测 置信度 基于分块SVD自适应数字水印算法 被引量:13 2011年 为解决基于SVD(singular value decomposition)的水印算法中调节因子单一性问题,提出一种频域率分块SVD的自适应数字水印算法。该算法在小波域进行载体图像分块,根据载体图像块自身亮度与纹理特性计算其均值、方差及信息熵等特征值,通过采用"类划分"思想自适应地确定各图像块最佳调节因子。仿真结果表明,该算法有效地克服了传统奇异值分解水印算法中存在的块效应问题,具有很好的透明性,而且对JPEG压缩、滤波、加噪等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于同类的水印算法。 赵敏 王慧琴 卢麟关键词:数字水印 离散小波变换 奇异值分解 自适应 一种自适应的图像型火灾探测算法 被引量:1 2010年 提出了一种自适应图像型火灾探测算法。选择核函数时充分考虑样本数据的影响,在确定核函数基本类型后,根据信息几何中保角映射的方法对核函数进行修正,在此基础上,利用修正后的核函数训练支持向量机并进行分类识别。实验结果表明该算法进一步提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率。 张前园 赵文静 杨娜娟关键词:自适应 保角映射 数据驱动 火灾探测 支持向量机 一种自适应的图像型火灾探测算法 2010年 以火灾视频和干扰视频为分析对象,利用支持向量机研究火焰及干扰物体的分类识别问题。提取火灾图像的面积变化率、圆形度以及相关系数特征,比较三种不同核函数支持向量机的训练效果,并对传统的支持向量机进行改进,提出一种自适应图像型火灾探测算法。实验结果表明:该算法能进一步提高火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率。 张前园 杨娜娟关键词:自适应 保角映射 数据驱动 火灾探测 支持向量机 基于单高斯-动态特征的图像型火灾探测方法 2014年 帧差法是图像型火灾探测的常用方法,但由于帧差法难以无法实时更新背景、依赖阈值的选取的缺点,无法排除高亮反射光、酒精灯、大块红色目标等干扰源,针对此问题,提出了单高斯-动态特征的探测方法,单高斯模型能够适应场景不断变化,动态特征用来后期的火焰识别。实验结果表明,该方法提高了火灾探测的精度。 杨博 王慧琴 胡燕关键词:帧差法 基于小波变换和稀疏光流法的火灾烟雾检测 被引量:18 2012年 传统图像型火灾烟雾检测算法不适用于存在灯光、水蒸气等噪声的图像。为此,通过分析早期火灾烟雾的运动规律,采用分块和背景自适应相结合的方法,提取运动前景,然后分别在RGB空间和HSV空间建立烟雾的颜色模型和亮度变化模型,分割出烟雾疑似区域。在灰度空间使用二维离散小波变换对烟雾疑似区域及对应的背景区域进行能量分析,提取高频和低频能量的比值。用Lucas-Kanade稀疏光流算法跟踪运动区域,获取烟雾运动区域的平均偏移量和相位分布作为烟雾识别特征,根据烟雾识别规则,判断监控区域是否有火灾发生。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够提高烟雾检测的准确率。 姚太伟 王慧琴 胡燕关键词:块分割 小波变换 基于视频监控的烟雾检测算法 被引量:4 2013年 突发灾害事件应急响应的关键是预警系统是否能够提供早期的报警。该文通过分析早期火灾烟雾的运动规律,提出了一种利用背景运动检测和YUV空间建立烟雾的颜色模型,分割出烟雾疑似区域。在灰度空间使用二维离散小波变换对烟雾疑似区域及对应的背景区域进行能量分析,并改进了论文[11]中稀疏光法在多目标检测时必须手动标注的问题。我们使用该方法对森林火灾、操场和室内烟雾的视频进行了测试,效果十分理想。 何舟 王慧琴 胡燕