上海市教育委员会科技发展基金(12ZZ126)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
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- 一种基于多窗低复杂度的频谱检测算法被引量：4
- 2011年
- 频谱检测过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一,根据Neyman-Pearson准则提出了一种改进的多窗频谱检测算法,得出认知无线电系统在多传感器环境下的最优门限公式,并确定了实际环境下需要传感器的最佳个数要求。实验仿真表明:在给定虚警概率PFA=0.1,信噪比SNR=0dB,多锥度(MTM)阶数K=4时,只需要4个传感器就能达到满足Neyman-Pearson准则的最佳检测性能;由于不需要进行奇异值分解(SVD),因此,相对于传统的多窗结合奇异值分解算法(MTM-SVD),算法的复杂度降低,提高了整个系统的工作效率。
- 李莉黄立辉王沛张家凯
- 关键词：频谱感知认知无线电传感器
