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国家自然科学基金(41071262)

作品数：15 被引量：47H指数：5
相关作者：王建华于延孙惠杰段喜萍于晓红更多>>
相关机构：哈尔滨师范大学长春医学高等专科学校吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省社会科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇图像
  • 3篇网络
  • 2篇云计算
  • 2篇采样
  • 1篇单训练样本
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇星敏感器
  • 1篇星图识别
  • 1篇星图识别算法
  • 1篇学习速率
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感技术
  • 1篇遥感图像
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇云计算平台
  • 1篇载波
  • 1篇载波频偏
  • 1篇载波频偏估计

机构

  • 11篇哈尔滨师范大...
  • 2篇吉林大学
  • 2篇黑龙江外国语...
  • 2篇长春医学高等...
  • 1篇东北大学
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇东北农业大学
  • 1篇遵义医学院
  • 1篇浙江旅游职业...
  • 1篇长春师范大学
  • 1篇普渡大学

作者

  • 9篇王建华
  • 4篇于延
  • 2篇孙惠杰
  • 1篇段喜萍
  • 1篇芦爱英
  • 1篇李晓峰
  • 1篇余静
  • 1篇赵磊
  • 1篇李英梅
  • 1篇王欢
  • 1篇赵丽坤
  • 1篇康伟民
  • 1篇邢一凡
  • 1篇张晓丽
  • 1篇王秀珍
  • 1篇顾悦
  • 1篇高巍巍
  • 1篇李敏
  • 1篇于晓红

传媒

  • 2篇科技通报
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇智能计算机与...
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇Chines...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇河南理工大学...
  • 1篇陕西科技大学...

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2015
  • 7篇2014
  • 4篇2013
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于全卷积神经网络的多维信任数据协同推荐算法
2020年
传统算法对多维信任数据进行推荐时,均衡性较差,导致用户信任度不高,为此,提出一种基于全卷积神经网络的多维信任数据协同推荐算法。构建多维信任数据的存储和服务结构模型,运用该模型提取多维信任数据的关联规则特征量;采用隐含层节点抽取机制,将提取的特征数据输入到卷积神经网络中进行自适应学习,保留重要隐含层中的关键信息;采用协同滤波方法训练隐含层和输出层的连接权值,从而实现多维信任数据协同推荐。实验结果表明,该算法的稀疏学习性能较好,降低了推荐网络模型的复杂性,提高了置信度水平。
李晓峰王妍玮王建华
一种改进的基于奇异值分解的星图识别算法被引量：3
2014年
星敏感器是高精度的姿态测量部件,在各种航天、航空飞行器的姿态测量或控制系统中发挥着关键作用。作为星敏感器的核心技术,可靠、快速和高精度的星图识别算法一直是重要的研究课题。论文对星图识别算法进行研究。针对基于奇异值分解的星图识别算法可能出现的由于视轴不连续所造成的全天区覆盖率较低问题,提出了一种改进的基于奇异值分解的星图识别算法,详细阐述了各部分算法的设计思想。论文最后在JDK5.0开发环境中用JAVA语言实现了改进算法,并与传统的三角形算法的性能进行了比较详尽的对比。
邢一凡王建华
关键词：星敏感器星图识别算法奇异值分解
智慧网络下MOOC与计算机网络课程协同教学的整合被引量：9
2015年
阐述如何在个性化、立体化、交互化和泛在化的智慧教育指导下,将网络化的信息平台作为促进学生自主性、研究性和创造性学习的多层面和多维度的有效工具,并将MOOC(massive open online course,大规模在线课程)课程引入到计算机网络课程的协同教学过程中,培养学生的自主性、能动性和独立性。指出通过优质教育资源的共享与整合,将更有利地培养学生的创造性和创新思维。
于晓红王秀珍芦爱英顾悦
关键词：网络协同教学
数据流聚类算法研究被引量：1
2014年
近几年来,流数据成为主流的数据形式之一。如网络入侵监测数据,股票数据等都是不断变化的流数据。聚类作为数据挖掘领域的主要技术手段之一,因此流数据的聚类也受到了众多学者的广泛关注。而流数据不同于静态数据的特性给流数据的聚类带来了挑战。本文总结了传统数据的聚类算法和流数据聚类挖掘的研究方法,并提出了对未来将群智能应用于流数据聚类算法的展望。
李敏李英梅
关键词：流数据聚类数据挖掘群智能
自适应通用学习框架在人脸识别中的应用研究被引量：1
2014年
现实生活中,人脸识别系统通常必须面对单样本每人（SSPP）的问题,即在数据库中每个人只有1张训练样本。这种情况下,系统不能很好地学习训练样本的判别信息,因而许多流行的人脸识别方法将不能很好地奏效。为了解决这个问题,自适应通用学习（AGL）方法利用一个通用判别模型来更好地区分各个单训练样本,同时,采用双线性表示算法来推测类间矩与类内矩;使得FLDA可以应用于单样本人脸识别。在ORL及FERET的实验表明,与其他几种常用的方法相比较,AGL在处理单样本人脸识别问题上取得了更好的结果。
于延王建华孙惠杰
关键词：人脸识别FISHER线性判别分析
基于云计算平台的随机森林算法的研究与实现被引量：5
2013年
随着网络时代海量数据的日渐普及,从中挖掘出有价值的信息成为当今社会的研究热点。本文针对构建随机森林的数据挖掘算法,提出了基于海量数据的分布式可扩展随机森林算法。该算法基于MapReduce分布式计算模型,可以高效地分析、处理海量数据,并且能够准确地对数据进行分类预测。大量的实验结果表明,本文提出的算法具有很好的可扩展性及高效性。
于延王建华
关键词：决策树分布式可扩展性MAPREDUCE
超分辨率遥感图像在水土保持监测中的应用研究
2014年
简单介绍遥感技术现状及应用,探讨了遥感图像现有的不足之处,介绍了超分辨技术基本概念及在遥感图像中的应用,讨论了遥感图像超分辨率技术在水土保持监测工作中的应用与展望.
王欢王建华
关键词：遥感技术超分辨率水土保持监测
遥感图像编码方法综述
图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一。目前图像编码方法的种类繁多,每一种编码方法都存在着各自的优缺点。本文综述了传统的编码方法、现代编码方法以及当前主流的混合压缩编码算法的原理以及实现方法。并针对遥感图...
王建华孙惠杰魏洪伟张伟
关键词：小波变换JPEG2000
基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法被引量：5
2020年
为提高社交网络个性化服务质量,研究数据周期推荐算法的重大意义,针对传统推荐算法相似度计算准确率不高,导致推荐结果精度低、召回率低和耗时长等问题,提出一种基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法。首先依据用户行为建立评分矩阵,利用皮尔逊相关系数计算评分矩阵评分值与网络行为数据相似度,依据计算得出的相似度以协同过滤为核心来检出需要推荐的社交网络用户数据内容,其次利用Top-N法生成用户邻居集,最后实现社交网络用户行为数据内容周期推荐。实验测试结果表明,所提算法的相似度计算准确率较高,网络用户行为数据周期推荐结果精度可高达97.2%,且推荐结果召回率高、耗时低,提高了社交网络个性化服务质量。
赵丽坤王于可
关键词：协同过滤社交网络用户行为相似度
基于机器学习的脑功能时间序列图像高精度配准算法
2021年
传统脑功能时间序列图像配准算法输出的图像信噪比较高,导致图像质量降低,为解决该问题,提出基于机器学习的脑功能时间序列图像高精度配准算法.构建脑功能时间序列图像采集模型,采用视觉信息增强技术对采集到的图像进行信息增强处理.提取脑功能时间序列图像视觉特征量,采用三维视觉重构技术进行脑功能时间序列图像特征配准设计,结合模板匹配方法实现图像空间视觉重构.利用机器学习算法进行脑功能时间序列图像高精度配准的自动寻优.仿真结果表明,该算法输出图像的信噪比较高,时间开销较短,配准精度较高,成像质量好.
康伟民李峰
关键词：脑功能时间序列图像
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