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一种广义信念修正的计算方法被引量：2: 2004年; AGM理论中新知识为单个语句 ,而实际上新知识通常是以多语句甚至无穷语句的形式出现广义信念修正从理论上扩充了AGM系统 ,但在具体实现上还缺乏有效的算法通过构造优序划分的方法解决信念间的关系问题 ,采用新知识的信度与冲突知识相关的方法解决新知识的信度问题给出了一种基于链表的计算方法。; 贾松茂高阳孙召春陈世福; 关键词：信念修正 GBR

一种基于可信度的迭代信念修正方法被引量：3: 2005年; 信念修正主要解决在接收到新信息时,如何对原有知识库进行操作的问题.经典的迭代信念修正主要关注信念修正的一致性,并未考虑多agent系统中信息具有不可靠性,以及信念修正过程对修正结果的影响.基于可信度的迭代信念修正方法,通过证据理论以及信度函数方法估计信息的可信度,并由此确定最优的最大协调子集作为信念修正的结果.基于可信度的迭代信念修正算子具有历史依赖性,即修正结果不仅与当前的信念集和接收到的新信息有关,也与信念集中曾经接收到的信息相关.; 杨佩高阳陈兆乾; 关键词：证据理论

多Agent信念修正研究: 2003年; Belief Revision is a theory that studies how to integrate new information into original belief set. Classical BR theory uses AGM frame, but it only resolves problems in single agent BR system. Multi-agent BR faces problems such as the collision of many information sources and how to maximize the logic consistence of multi-agent system. On the basis of game theory model, we form profit matrix under different BR strategies in multi-agent system and try to get the best strategy that satisfies logic consistence of the system through negotiation.; 孙召春高阳贾松茂陈世福; 关键词：知识库系统多AGENT系统信念修正人工智能

基于规划规则的激励学习偏差研究被引量：1: 2004年; 在实际动态系统中,经典无启发知识的激励学习算法收敛非常慢,因此必须采用某种偏差技术加速激励学习的收敛速度.已有激励学习偏差算法,通常先验地给出启发知识,这与激励学习的思想相矛盾.通过在初次激励学习获得的策略知识中,先抽取满足条件的规划知识,然后将规划知识作为启发知识,进一步指导后继激励学习.实验结果显示这种学习技术能有效加快算法收敛速度,并适用于动态复杂环境.; 汤九斌高阳陈世福; 关键词：收敛速度动态系统抽取知识

仿真机器人足球赛中多Agent合作模型被引量：2: 2003年; 在多Agent系统中,合作机制是成功的关键.如何能够达到令人满意的多Agent合作是目前MAS研究的关键.本文结合仿真组机器人世界杯足球赛领域,在团队行为规划和Teamwork理论基础上提出一种新的合作框架.本模型不完全依赖通讯.; 李静陈兆乾陈世福; 关键词：MULTI-AGENTSYSTEMS ROBOCUP TEAMWORK

网格资源调度研究被引量：16: 2005年; 在介绍网格资源管理的基础上,针对网格中的资源调度问题,分析和总结常见的三类资源调度策略;并结合应用任务的类型分析了面向应用的资源调度策略,探讨网格对不同类型任务的调度支持,着重分析协作型任务的调度问题。将协作型任务通过BPEL4WS规范描述后,分解为多个可以并发或串行执行的子任务,然后进行调度。基于此,提出了一个新的协作型任务调度方法。; 姚怡星高阳; 关键词：网格资源调度

连续学习分类系统研究: 2004年; 学习分类系统(LCS)是一个动态感应环境的模拟认知系统,它利用环境反馈评估种群中的分类规则并通过遗传算法对种群进行进化.当环境输入包含连续属性时,经典LCS无法遍历整个状态空间.提出一种新的基于神经网络的连续学习分类系统,并通过实验验证了这种连续学习分类系统能够较准确地进行连续属性离散化,从而提高系统分类精度.; 顾大千高阳; 关键词：连续属性离散化遍历神经网络遗传算法 LCS

OGSA结构分析以及GT3中GRAM的实现被引量：7: 2005年; 在介绍开放网格服务体系结构(OGSA)的基础上,重点分析了其中的开放网格服务基础结构(OGSI)规范,并讨论了GT3中资源管理组件GRAM的实现,探讨了其不支持再调度与协作型任务的缺点,最后给出一个解决方案。; 刘迅高阳; 关键词：开放网格服务体系结构 GRAM

仿真机器人足球赛中团队协作方法的研究被引量：1: 2002年; 1.引言团队协作(teamwork)的研究跨越商业管理和心理学等不同学科,成为许多领域研究的焦点。目前许多人工智能研究者正在致力于构建复杂、动态的多智能体系统,在这些多智能体系统中,比如交互式的训练和教育,机器人足球赛,虚拟剧院以及基于Internet的信息集成中,团队协作和团队训练有着举足轻重的地位。这些领域中不仅需要多个智能体的参加来完成任务,而且需要团队中的智能体共同协作来有效地完成任务。团队协作不单纯是一些同时发生活动的简单协调,Cohen对团队协作有一经典的形象说明:“普通交通协调虽然是同时发生、并且由交通信号自动协调。; 李静陈兆乾陈世福; 关键词：仿真机器人团队协作智能体机器人足球赛

Web智能研究现状与发展趋势被引量：38: 2005年; Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要包括语义Web与ontology,WebAgent和Web挖掘等,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战,指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向.; 王本年高阳陈世福谢俊元; 关键词：WEB智能语义WEB WEB挖掘 WEB AGENT

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