国家自然科学基金(61202228) 作品数:9 被引量:25 H指数:3 相关作者: 罗斌 汤进 陈思宝 郑爱华 涂铮铮 更多>> 相关机构: 安徽大学 阜阳师范学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种指纹图像规格化期望值自动估计方法 2013年 图像规格化中的期望均值和方差值的选取,直接影响图像规格化后的质量和后续图像的处理。通过求取一组图像中少部分指纹图像的灰度边界值,对图像的期望均值和方差进行估计,并应用于该组中的其他指纹图像,可以使指纹图像获得较大的动态范围,而不至于使图像灰度受到限幅,从而实现对图像期望值的自动估计。实验结果表明,该方法简单可靠,能在不降低对比度情况下,保持图像的灰度层次。该方法鲁棒性好,能适应各种不同图像,是图像规格化的实用方法。采用该方法对图像的期望值进行自动估计,有利于自动指纹识别算法的改进以及采集设备无关性的相关研究。 楚亚蕴 罗斌 汤进关键词:图像增强 对比度 基于L1-范数的二维线性判别分析 被引量:4 2015年 为了避免图像数据向量化后的维数灾难问题,以及增强对野值(outliers)及噪声的鲁棒性,该文提出一种基于L1-范数的2维线性判别分析(L1-norm-based Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA-L1)降维方法。它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性,并且直接在图像矩阵上进行投影降维。该文还提出一种快速迭代优化算法,并给出了其单调收敛到局部最优的证明。在多个图像数据库上的实验验证了该方法的鲁棒性与高效性。 陈思宝 陈道然 罗斌关键词:图像处理 降维 一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法 2015年 针对训练数据中的非线性流形结构以及基于稀疏表示的多标签分类中判别信息丢失严重的问题,该文提出一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法。首先找到待测试样本每个标签类上的k-近邻,然后基于LASSO稀疏最小化方法,对待测试样本进行非负稀疏线性重构,得到稀疏的非负重构系数。再根据重构误差计算待测试样本对每个类别的隶属度,最后实现多标签数据分类。实验结果表明所提出的方法比经典的多标签k近邻分类(ML-KNN)和稀疏表示的多标记学习算法(ML-SRC)方法性能更优。 陈思宝 徐丹洋 罗斌手持终端的自识别矢量量化数字水印系统 2013年 围绕移动终端多媒体数据版权保护问题,在智能手持装置中引入Client-Service方法,将码书设计与水印嵌入分开.采用IEENNS搜索算法缩短编码时间,借助图像检索方法自动选择码书.设计系统分为两个子系统:一个是最优码书生成子系统,一个是自识别VQ子系统.实验结果表明,不仅能够提高码书生成质量与重构图像的质量,同时能够缩短编码时间,而且具有较强的鲁棒性. 李素云关键词:矢量量化 图像检索 基于有向复杂网络模型的形状描述与识别 被引量:4 2014年 针对传统复杂网络方法对形状的非刚性变形较为敏感等问题,在形状内部距离的基础上利用有向复杂网络进行形状分析.首先提取形状边界点作为复杂网络的节点,以形状边界点之间的内部距离作为复杂网络中节点之间的边权值构建初始网络;然后对初始复杂网络进行k近邻演化,得到不同演化时刻的有向子网络;最后提取各有向子网络的特征来实现复杂网络的特征描述,进而实现形状的特征表示.实验结果表明,该方法对常见的形状变形具有更强的鲁棒性;与传统的无向网络模型相比,具有更高的检索和分类精度. 汤进 郅大鹏 江波 罗斌关键词:复杂网络 特征提取 结合RGB颜色特征和纹理特征的消影算法 被引量:11 2013年 在视频监控的运动检测中,运动阴影常被误认为视频对象。为了解决这个问题,提出了一种结合RGB颜色特征和纹理特征的运动阴影检测方法。利用背景差和多帧差结合的方法,获得包含运动阴影的前景分割,在此基础上利用阴影区域中RGB特征的相似性(其RGB向量夹角较小)与局部二值纹理模式(Local Binary Pattern,LBP)相结合,进行阴影检测与去除;使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验表明,该方法在运动目标检测及跟踪方面取得了较好的效果,与其他消影算法比起来,速度较快。 魏岩 涂铮铮 郑爱华 罗斌关键词:运动目标分割 局部二值模式 形态学 一种基于图像的大型车辆车身长度自动测量方法 被引量:3 2014年 针对传统汽车尺寸测量技术在实际应用环境限制下的不足,提出一种基于图像的大型车辆车身长度测量方法。利用图像分割技术和基于图像边缘特征的匹配方法完成车身侧面全景图像拼接,并利用双目测距原理计算出车辆与相机间的距离,在此基础上,根据透视投影原理计算出最终的车身长度。实验结果表明,该方法可以很好地在受限的测量环境中自动、快速、准确地测量出大型车辆车身长度。 袁涵 汤进 王文中关键词:机器视觉 图像拼接 基于网格拓扑优化的连续碰撞检测算法 被引量:1 2014年 传统连续碰撞检测算法处理变形三角网格模型时需要大量冗余元素测试。为此,提出一种基于网格拓扑优化的连续碰撞检测优化算法。为减少冗余元素测试,在底层剔除使用2个步骤,采用网格拓扑进行优化,使相邻三角面片不必执行所有的15对元素测试,并使用额外包围盒进一步剔除不相交基元。实验结果表明,该算法可以减少大量的不必要元素测试,提高剔除效率及连续碰撞检测的整体性能,相比额外包围盒算法元素测试个数约减少了5/6,相比三角形表示算法和孤儿集算法元素测试个数约减少了一半。 张龙涛 赵海峰 罗斌 罗斌关键词:碰撞检测 连续碰撞检测 基于统计特征的启发式车牌定位新方法 被引量:2 2015年 在研究现有车牌定位算法的基础上,提出了一种基于统计特征的启发式车牌定位算法。该算法利用图像金字塔结构将图像分级处理,将车牌区域字符密集特征量化为跳变特征,利用动态规划算法计算统计矩阵,根据事先实验得到的车牌跳变特征范围筛选统计矩阵得到候选矩形框。根据颜色特征,车牌尺寸特征,字符个数特征等筛选候选区域得到最终定位结果。大量实验表明,该方法能精确,高效地定位车牌并且对环境的适应能力比较好。 唐裕凤 罗斌 汤进 吴福虎关键词:图像金字塔 统计特征 车牌定位