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浙江省科技计划项目(2004C21043)

作品数：6 被引量：62H指数：4
相关作者：金尚忠陈斌王动民王小天陈星旦更多>>
相关机构：中国计量学院江苏大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：理学机械工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇偏最小二乘
  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 3篇偏最小二乘法
  • 3篇NIR
  • 2篇纺织
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇桑蚕丝
  • 1篇数据预处理
  • 1篇中棉
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析

机构

  • 5篇江苏大学
  • 5篇中国计量学院
  • 1篇江苏科技大学
  • 1篇中国科学院长...

作者

  • 5篇金尚忠
  • 5篇陈斌
  • 2篇王动民
  • 2篇王小天
  • 1篇蔡斌
  • 1篇陈华才
  • 1篇吴继明
  • 1篇袁琨
  • 1篇颜辉
  • 1篇崔广
  • 1篇倪凯
  • 1篇陈星旦

传媒

  • 2篇纺织学报
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 4篇2008
  • 2篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
多组分相关分析技术在近红外检测中的应用研究被引量：2
2008年
采用信号分析理论中的相关分析技术,将三组分的涤纶-棉-毛样品与二组分的棉-毛样品进行相关分析,提取出三组分样品中的棉-毛信息,并对毛的含量进行定量分析,在31个样品中选22个样品建立了基于偏最小二乘(PLS)方法的NIR(Near Infrared,NIR)校正模型,对余下的9个样品进行了预测分析。结果表明,借助相关分析算法,毛含量的预测相对均方差和相关系数分别从3.5575、0.9855提高到2.7835、0.9876。试验证明,多组分相关分析技术可以在复杂混合样品中提取出待测组分的近红外光谱信息,为建立较高精度的校正模型创造了条件。
陈斌蔡斌
关键词：NIR偏最小二乘
近红外光谱在快速检测棉制品中含棉量的应用被引量：26
2007年
以两组棉制品为研究对象,利用遗传算法提取有效近红外光谱信息,采用偏最小二乘法(partial least squares,简称PLS)建立了棉制品中含棉量的近红外定量的校正模型,讨论了遗传算法提取有用信息的具体应用方法.结果表明:棉制样品的近红外光谱经过遗传算法提取有用信息(波长优选)后,通过一定数据预处理方法,运用PLS建立的定量校正模型,可以大大降低数据运算量,为近红外光谱分析技术应用于棉制品中含棉量的预测,提供了理论依据和实用方法.
陈斌崔广金尚忠王小天
关键词：棉制品近红外光谱遗传算法偏最小二乘法数据预处理
基于NIR的主成分结合支持向量机鉴别蚕茧雌雄的研究被引量：5
2008年
研究应用近红外光谱分析技术鉴别蚕茧雌雄的方法。削茧取蛹,辨别蚕蛹的性别,将雄茧设为1,雌茧定设为0。用自制附件获得蚕茧的近红外漫反射光谱(11 300～3 500)cm^(-1),其中校正集20枚,预测集19枚。对光谱做软阈值小波消噪、5点一阶微分及正规化处理。提取主成分,计算累积贡献率,给前2个及3个主成分作图。分别取1～10个主成分并结合不同的ε(10^(-1)～10^(-9))用支持向量机建立预测模型。结果表明,从光谱的前3个主成分图中不能区分蚕茧的雌雄,主成分相对分散,前10个主成分累积贡献率才达85.23%。所建模型的预测正确率随着所取主成分个数增加而升高,随着ε取值的下降而先升后降。当主成分数为6～10、ε为10^(-5)时,预测正确率最高,达94.7%。本研究为利用近红外光谱鉴别蚕茧雌雄提供理论依据。
颜辉陈斌金尚忠
关键词：蚕茧雌雄NIR主成分分析支持向量机
相关分析技术消除样品背景对预测模型的影响被引量：1
2008年
通过对近红外光谱仪漫反射载样附件的改进,借助漫反射技术测得纯棉分别与涤纶、腈纶以及丝的二组分混合样品光谱。分别建立3个预测模型,用3组含棉量梯度相同而组分不同,每组含7个样品的集合作为预测集,分别用来验证各个预测模型。结果表明,建立预测模型的标样集的样品背景最好与待测样品的背景一致,模型的预测精度才能提高,从而表明,样品的背景对校正模型的影响很大,而借助相关分析算法可以消除样品背景对预测模型的影响,预测均方差从4.267 7提高到2.896 5,相关系数从0.948 8提高到0.977 5,表明相关分析技术可以提高建模预测精度。
金尚忠吴继明陈斌王动民袁琨
关键词：近红外光谱纺织纤维
相关分析法在NIR检测桑蚕丝含量中的应用被引量：7
2007年
研究采用近红外(NIR)光谱技术快速检测纺织原料中桑蚕丝含量的方法,在用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中,探讨互相关分析法对提高建模精度的作用。结果表明:混合数据经过相关分析法处理后,模型的预测精度有所提高,模型的平均绝对误差<2.5(标准差<1.5),测量值与含量参考值具有良好的相关性(相关系数0.996)。近红外光谱快速检测法可以满足桑蚕丝含量的实际测量要求,从而为纺织品的无损、快速检测提供一种新的方法。
王小天陈斌倪凯金尚忠
关键词：近红外光谱桑蚕丝偏最小二乘法
棉-涤混纺面料中棉含量的近红外光谱分析被引量：33
2008年
建立了分析精度较高的用于检测棉-涤混纺面料里含棉量的近红外光谱分析模型。选择了50个棉-涤混纺面料作为对象,自行设计采样装置,采集其近红外光谱;然后,经一阶导数、二阶导数、Savitzky-Golay滤波等方法预处理,结合偏最小二乘法,建立了4个棉成分的定量分析模型。结果表明:Savitzky-Golay滤波对定标结果几乎没有影响;经一阶导数预处理后的光谱数据结合偏最小二乘法建立的模型具有较高的分析精度,定标均方差和预测均方差分别达到了0.022和0.018,分析误差控制在±0.05以内,基本满足了纺织领域快速定量检测的精度需求。同时,还分析了近红外光谱技术在该应用领域的研究重点。
王动民金尚忠陈华才陈星旦
关键词：近红外光谱纺织面料偏最小二乘法
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