您的位置: 专家智库 > >

重庆市教委科研基金(KJ060704)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:刘波唐灿唐亮贵程代杰更多>>
相关机构:重庆工商大学重庆大学更多>>
发文基金:重庆市教委科研基金重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇个性化
  • 1篇心理
  • 1篇心理模式
  • 1篇兴趣点
  • 1篇用户
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇推荐系统
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐算...
  • 1篇MARKOV...
  • 1篇AGENT

机构

  • 3篇重庆工商大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 3篇唐灿
  • 2篇唐亮贵
  • 2篇刘波
  • 1篇程代杰

传媒

  • 2篇计算机科学

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一个面向新兴趣点发现的模糊兴趣挖掘算法被引量:7
2007年
本文在分析现有个性化推荐算法的基础之上,针对其难以发现新的用户兴趣点的不足,提出了一种面向新兴趣点发现的协作算法,建立了包括新兴趣点的多商品模糊兴趣模型。实验表明,该模型比现有模型更优。
唐灿唐亮贵刘波
关键词:个性化推荐系统
基于神经网络的Agent增强学习模型被引量:5
2007年
在深入分析Agent决策过程中状态与行为空间的迁移与构造的基础上,设计了Agent基于强化学习的最优行为选择策略和Agent强化学习的神经网络模型与算法,并对算法的收敛性进行了证明。通过对多Agent电子商务系统中Agent竞价行为的预测仿真实验,验证了基于神经网络的Agent强化学习算法具有良好的性能和行为逼近能力。
唐亮贵刘波唐灿程代杰
关键词:AGENT神经网络MARKOV决策过程
基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法
传统的个性化推荐算法在新商品推荐问题上始终存在缺陷,本文尝试从用户心理模式上解决这一问题,提出一种基于用户心理模式的个性化推荐算法。经实验证明,其算法简单高效,结果较为理想。
唐灿
关键词:心理模式个性化
文献传递
共1页<1>
聚类工具0