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福建省教育厅科技项目(JA09162)

作品数:4 被引量:6H指数:2
相关作者:田谦益陈倩婧王小北全秀祥更多>>
相关机构:漳州师范学院福建省热带作物科学研究所更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目漳州师范学院科研资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇子群
  • 2篇线性系
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 2篇蜂群算法
  • 2篇参数辨识
  • 1篇信念
  • 1篇信念修正
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇群体智能
  • 1篇群智能
  • 1篇群智能算法
  • 1篇开发板
  • 1篇NARMAX

机构

  • 4篇漳州师范学院
  • 1篇福建省热带作...

作者

  • 4篇田谦益
  • 1篇王小北
  • 1篇全秀祥
  • 1篇陈倩婧

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东科技大学...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于遗忘理论的信念收缩方法被引量:2
2010年
针对在经典信念理论框架下,信念收缩后可能出现信息损失的问题,本文提出了一种利用遗忘理论来构建收缩算子的信念收缩方法。本文先通过理论证明来说明该收缩算子能够满足AGM理论中信念收缩的假定,然后用实例说明,与命题逻辑表示的信念遗忘收缩相比,一阶谓词逻辑表示的信念遗忘收缩保留了更多的原有信息,避免了不必要的信息损失,遵循最小修改原则。
田谦益陈倩婧
关键词:信念修正
基于群体智能算法的非线性系统参数辨识被引量:3
2010年
群体智能算法是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法.针对非线性系统的特点,在粒子群算法中,采用贪婪准则来确定全局最优粒子,并将该算法与人工蜂群算法应用于非线性系统参数辨识,辨识结果显示了两种算法对含加性噪声的NARMAX模型辨识的有效性,并为将来的研究工作提出了方向.
田谦益
关键词:群体智能粒子群算法人工蜂群算法参数辨识
基于Memetic框架混合群智能算法的NARMAX模型参数辨识被引量:1
2013年
针对NARMAX模型的参数辨识问题,提出一种新颖的混合群智能算法。该算法在Memetic算法框架的基础上,采用粒子群算法与人工蜂群算法融合作为全局搜索策略,采用单纯形优化法作为局部搜索策略。针对三个复杂程度不同的NARMAX模型进行的参数辨识仿真实验,结果显示,与标准人工蜂群算法和随机惯性权重粒子群算法相比,新算法无论在鲁棒性还是求解精度上都具有一定优势。
田谦益王小北
关键词:粒子群算法人工蜂群算法非线性系统参数辨识
基于开发板fs2410的u-boot移植
2010年
本文主要介绍了u-boot1.1.6在新的开发板fs2410上的移植。首先分析移植环境;u-boot的启动原理和启动流程,并剖析u-boot启动阶段1和阶段2的运行过程;然后根据本开发板fs2410的硬件配置对u-boot进行硬件配置和源代码修改,最后通过编译,用JTAG将u-boot.bin烧写到板子;复位重启后启动,正确地实现了u-boot的移植,为嵌入式系统的后继开发打下了良好基础。
全秀祥田谦益
关键词:嵌入式系统U-BOOT
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