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基于公路工程施工水平的定额测定对象选择方法被引量：3: 2017年; 为了更合理地选取公路工程施工定额测定对象,针对目前定额测定对象确定时缺乏定量化方法的问题,在假定定额的测定对象均能满足施工要求的正常条件前提下,采用综合评价公路工程施工水平的方法对施工定额测定对象选择进行研究。从项目部、施工班组、施工现场条件3方面分析了项目施工水平的影响因素,在此基础上结合德尔菲法依据专家多次评分结果建立了包含目标层、一级指标及二级指标的公路工程施工水平影响因素三层次评价指标体系;分别采用主观赋权的IAHP法和客观赋权的粗糙集法计算得到各自的指标权重值,且基于此权重值建立了IAHP-粗糙集综合评价模型,利用组合权重对待选测定对象的生产水平进行定量化综合评价,并根据评价结果来进行定额测定对象的选取,提高了施工定额测定对象选择与定额水平评价的可靠性。通过某施工企业制定定额时,对能满足正常施工条件的7个项目采用IAHP-粗糙集综合评价模型进行实例验证,验证结果表明,综合评价结果能够较为准确地反映实际施工生产水平。; 李玉敏姚玉玲; 关键词：道路工程施工定额粗糙集

神经网络法剔除结构损伤检测中的温变影响被引量：3: 2016年; 为了研究一种基于神经网络与奇异分析技术的结构损伤检测方法来剔除不利温变影响,以1座能代表中小跨桥梁性能的基准结构的有限元模型为例,分析温变和多级损伤对结构频率的影响,研究该检测方法的有效性和可靠性。以温变条件下无损结构的温度数据和前10阶竖向模态频率训练BP神经网络(BPNN),来构建温度和频率间的量化模型;然后用该网络来预测不同温度条件下结构的频率,计算频率预测误差来消除温变影响;以该预测误差的欧式范数为奇异指标,用结构待检状态奇异指标序列均值与健康状态的相对变化率来指示损伤的存在。研究结果表明:该方法不仅能可靠地检测温变条件下结构的损伤,而且能定性地区分结构整体损伤程度的大小,具有很强的噪声鲁棒性。; 顾箭峰邬晓光姚玉玲; 关键词：桥梁工程 BP神经网络

高速公路小修保养工程量的预测模型被引量：18: 2012年; 为了科学合理地预测高速公路小修保养工程数量,分析了影响高速公路小修保养工程量的主要因素,提出了基于Matlab的BP神经网络高速公路小修保养工程量预测方法;以沥青路面年小修保养工程量历史统计数据为样本,将路面质量等级评分值、路面使用性能指数、年均日交通量、年均日重车量、计算使用年限、年均降雨量、年平均温差、路面厚度、路面宽度确定为影响沥青路面小修保养工程量的量化指标,建立了预测沥青路面小修保养工程量的多元非线性模型;以调研路段沥青路面实际破损维修数量为样本,分别用BP神经网络模型和多元线性回归模型进行预测分析。研究结果表明:将预测结果与实际维修量数据进行比较,BP神经网络模型预测误差为5%,多元线性回归模型预测误差为14%,说明BP神经网络模型是预测高速公路沥青路面小修保养工程量的一种较为合理可行的方法。; 滕伟玲姚玉玲; 关键词：道路工程小修保养 BP神经网络路面病害

公路工程高原地区施工增加费率测算被引量：2: 2016年; 为准确测算13个工程类别、8个海拔区间共104个公路工程高原地区施工增加费率，采用相关分析与回归分析法对高原地区施工增加费率值与海拔高度关系进行定量分析；采用技术测定法实测特定海拔高度典型细目工程的高原地区施工增加费率；根据高原地区施工增加费率与海拔高度之间的定量关系，建立了由实测值推算相邻海拔区间高原施工增加费率的推算公式。依托实体工程以机械石方这一工程类别为例，分别对海拔高度为3001～3500m和3501～4000m的实测高原地区施工增加费率值与理论推算值、2007版规范值对比。研究结果表明：高原地区施工增加费率与海拔高度之间存在显著的二次多项式关系；高原地区施工增加费率的推算值与实测值之间的误差是合理的；建立的高原地区施工增加费率计算公式和推算公式具有一定的实用价值；高原地区特殊的施工环境对人工和机械的工效有显著影响，需进一步提高高原地区施工增加费率值。所得结论对合理确定和有效控制高原地区公路工程造价具有一定的借鉴意义。; 史小丽姚玉玲范永伟蒋家福; 关键词：道路工程

高速公路养护工程量预测研究被引量：2: 2016年; 为了科学、合理地预测高速公路养护工程数量,以高速公路养护工程为依托,建立多元线形回归分析预测模型、神经网络、灰色系统理论预测模型,对沥青路面坑槽和裂缝养护维修量进行了预测。研究结果表明:多元线性回归预测模型在沥青路面坑槽和裂缝养护维修量中的预测优于其他预测模型,是养护工程预测模型的最佳选择。; 付浩然姚玉玲; 关键词：高速公路

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