广西壮族自治区自然科学基金(2012GXNSFAA053193)
- 作品数：11 被引量：50H指数：4
- 相关作者：刘电霆胡浩平李明陈小雄张全永更多>>
- 相关机构：桂林理工大学深圳信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于绿色模块划分的多目标蚁群算法被引量：7
- 2016年
- 针对模块划分问题中基本单元本身又是一个零件库的情况,基于绿色模块划分的多目标模型,提出了一种多目标蚁群算法;以减速器为实例,建立聚合度、耦合度、绿色度3个目标函数,然后在同一个种群中,又分出3个蚂蚁群体,每个蚂蚁群体最优一个目标函数,三者共享全局信息素,设置合理启发式因子、信息素更新原则和3个外部精英解,以均值来解决拥挤距离维护外部精英集。3个蚂蚁群体中的解分别与外部精英解比较,如果是非支配的就更新全局信息素;如果是互不支配的就按照均值来更新全局信息素,其他只考虑信息素的挥发。实验证明收敛速度极快,容易找到最优解,对各个因子和参数的改变算法均表示稳定收敛,验证了方法的可行性,具有极好的实用性。
- 胡浩平刘电霆
- 关键词：绿色设计模块化设计多目标蚁群算法组合优化
- 一种求解绿色模块划分的蚁群算法
- 2014年
- 以双梁桥式起重机桥梁作为实例,研究了基于零件基本单元的产品绿色模块划分问题,既考虑模块之间功能相关性和结构相关性,又考虑零件本身的绿色属性,以模块内部最大聚合度、模块之间最小耦合度和模块组合绿色度最高为目标函数,建立了产品绿色模块划分的优化模型,提出一种蚁群算法求解方案,通过十次实验均求出最优模块划分,最后对参数的合理选取和实验结果进行讨论分析,验证其合理可行性,具有极大的生产实用性。
- 刘电霆胡浩平
- 关键词：绿色设计模块化设计蚁群算法组合优化
- 产品绿色设计多重广义算子模型及不确定优化被引量：4
- 2014年
- 针对包含不确定因素的模块化产品绿色优化设计问题,在产品功能-结构映射树的基础上,建立了其多重广义算子模型;论述了产品绿色优化设计准则和绿色度计算方法,建立了与多重广义算子模型相对应的多层不确定优化数学模型,采用"去模糊化"方法将其转化为确定性组合优化,然后采用遗传算法进行求解。以某桥式起重机起升装置的绿色配置设计为例,说明了模型建立及其求解的具体方法和步骤,其结果验证了所提出方法的有效性。
- 刘电霆李明
- 关键词：绿色设计优化设计
- 数控机床主轴绿色配置设计的不确定优化模型建立与求解被引量：2
- 2015年
- 以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系数法把该多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用离散二进制粒子群优化算法进行模型求解,获取最优解。实验证明该方法可行。
- 胡浩平刘电霆
- 关键词：多目标优化
- 一类多时延网络控制系统的稳定性分析和鲁棒H_∞控制被引量：4
- 2014年
- 针对一类具有外加扰动的多时延网络控制系统(NCSs),讨论了其稳定性条件和鲁棒H∞控制器设计问题。将采样率、网络诱导时延和丢包转化成系统的时变状态时延,建立系统在连续时域里的多输入多输出(MIMO)数学模型;再利用Lyapunov稳定性定理和自由权矩阵的方法,通过求解若干线性矩阵不等式(LMI),得到该网络控制系统的最大允许时滞上界(MADB)和稳定性条件,然后利用这一条件和非线性最小化方法,导出基于迭代算法的鲁棒H∞状态反馈控制器的设计方法;最后,通过小车倒立摆系统对所推导的稳定性条件和鲁棒H∞控制器设计方法进行了仿真验证,结果表明该方法有效。
- 刘电霆陈小雄
- 关键词：网络控制系统时变时延稳定性鲁棒H∞控制
- 基于THDMOPSO绿色减速器模块划分不确定优化
- 2016年
- 针对含不确定的变量或参数的多目标问题,以减速器的模块化绿色配置设计为例,引入区间数和模糊数作为变量,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分所得绿色度最高为多目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,对其中区间数和三角模糊数确定化后,提出THDMOPSO方法进行求解,通过减速器结构模块构造进行验证,表明此方法具有可行性和生产实用价值。
- 刘电霆张全永
- 关键词：绿色设计模块化设计
- 绿色设计中产品模块划分的不确定优化及GA求解被引量：9
- 2013年
- 研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,论述了产品基本元件之间功能相关性、机构相关性的确定方法和模块划分的绿色度计算方法;以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分绿色度最高为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,采用"去模糊化"方法将其转化为确定性规划,然后采用遗传算法进行求解。还给出了该遗传算法的结构,应用实例说明所提出方法的可行性。
- 刘电霆
- 关键词：绿色设计模块化设计遗传算法
- 基于BDMOPSO的主轴绿色配置设计的多目标不确定优化
- 2015年
- 针对绿色配置设计中含有模糊数、区间数等不确定性定性变量问题,研究了设计中绿色不确定多目标模型的求解优化方法,以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,采用所提出的离散二进制多目标粒子群优化算法进行模型求解,获取非支配值以及最优解。实验证明本文方法的可行性,具有一定实用价值。
- 刘电霆胡浩平
- 基于零件库绿色模块划分EHDPSO不确定优化
- 2014年
- 针对绿色模块划分过程中基本单元本身属性的多样性和其绿色属性的模糊不确定性,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,论述了基于零件库的产品绿色模块划分,既考虑模块之间功能相关性和结构相关性,又考虑零件库中零件本身的绿色属性,以模块内部最大聚合度、模块之间最小耦合度和零件库中零件之间组合绿色度最高为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,提出EHDPSO(十一进制离散粒子群,Eleven hexadecimal discrete particle swarm optimization)方法,求出最优模块划分以及相应各零件库中最优零件记录数。以双梁桥式起重机桥梁作为实例,得出最优编码10,10,10,10,8,8,9,9,9,6,3,库记录数2,1,1,2,1,2,2,1,1,2,2,可得主梁库中记录2、轨道库中记录1、端梁库中记录1和端梁栏杆库中记录2为同一模块,走台库中记录1和走台栏杆库中记录2为同一模块,直梯库中记录2、斜梯库中记录1和司机室平台库中记录1为同一模块,司机室库中记录2和检验平台库中记录2分别为独立模块;三次实验结果均验证其合理可行性,在目前日益丰富的零件供应时代和零件本身因属性各异而需定性处理的情况下,本研究贴近企业生产,具有很好的实用价值。
- 胡浩平刘电霆
- 关键词：绿色设计模块化设计
- 绿色产品模块划分的不确定优化及求解被引量：3
- 2015年
- 针对绿色模块划分中出现定性变量参数等问题,研究了绿色设计中包含不确定性因素的产品模块划分,给出绿色模块划分的方法,以模块内部最大聚合度量、模块之间最小耦合度量和模块划分最高绿色度量为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,继而转化为确定性优化模型。基于离散二进制粒子群算法提出一种十三进制离散粒子群解决方法,以MJ-50型号数控机床为例,验证了其结构模块构造的合理有效性,实验证明所提出的方法可行,有一定实用价值。
- 刘电霆胡浩平
- 关键词：绿色设计
