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浙江省科技厅项目(2011R0900107)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:乔欣郑华军蒋帆杨庆华王兴宇更多>>
相关机构:浙江同济科技职业学院浙江工业大学教育部更多>>
发文基金:浙江省科技厅项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇龙井茶
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇ADAMS
  • 1篇ADAMS软...
  • 1篇参数化
  • 1篇冲床

机构

  • 1篇贵州大学
  • 1篇教育部
  • 1篇浙江工业大学
  • 1篇浙江同济科技...

作者

  • 2篇乔欣
  • 1篇杨庆华
  • 1篇蒋帆
  • 1篇王兴宇
  • 1篇郑华军

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇轻工机械

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ADAMS的冲床主机构参数化分析研究被引量:2
2012年
以冲床主机构为研究对象,以其参数化分析为目标,根据试验数据进行虚拟样机建模,通过加载不同驱动力及变更相关参数,对系统进行了参数化建模及相关变量的仿真。仿真结果表明,ADAMS软件能较好的实现冲床主机构的参数化建模,为机械系统相关参数的分析提供了良好的仿真平台。
王兴宇乔欣
关键词:冲床ADAMS软件
基于高光谱分析技术的机炒龙井茶等级识别方法被引量:21
2011年
随着机炒龙井茶外形和色泽趋向统一整齐,茶叶的内在品质相应成为评判等级的关键,由此,该文提出了一种高光谱与支持向量机分类相结合的技术,进行基于机炒龙井茶内在品质的等级识别方法研究。应用高光谱技术提取了龙井茶在350~2500nm波长范围内的吸收深度、吸收面积、红边位置、红谷位置、归一化植被指数等光谱特征参数,并对这些特征参数与茶叶等级的相关性进行了研究;然后利用带惩罚系数C的支持向量机分类理论,以光谱特征参数为输入量,分析确定了模型中关键的核函数和分类函数,构建了龙井茶等级识别模型,并进行了不同等级机炒龙井茶的分类识别验证。结果表明:采用所研究的方法和建立的模型对龙井茶进行等级分类准确率达到98.3%,证明应用该方法进行机炒龙井茶的等级分类识别是可行的。
蒋帆乔欣郑华军杨庆华
关键词:光谱分析支持向量机龙井茶
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