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重庆市教委科研基金(KJ110502)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：李沛洋田银徐鹏更多>>
相关机构：电子科技大学重庆邮电大学更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇信号
  • 1篇支撑向量
  • 1篇支撑向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇脑机接口
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇徐鹏
  • 1篇田银
  • 1篇李沛洋

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于AdaBoost的脑机接口分类算法研究被引量：3
2013年
依据AdaBoost思想对BP神经网络、线性判别式以及支撑向量机三种传统分类器进行强化训练形成强分类器。在传统训练的基础上,根据分类器的映射特点选择相应的预处理方法和权值分布函数,降低分类器对数据特点的依赖性,提高AdaBoost的训练效果。对基于左右手运动想象的实际脑电数据进行模式分类,发现采用该思想训练的强分类器能不同程度地提高分类效果。该算法具有一定的推广意义,也证实了AdaBoost算法在脑机接口技术开发中的应用潜力。
田银李沛洋徐鹏
关键词：脑机接口分类器脑电信号支撑向量机
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