教育部科学技术研究重点项目(200032)
- 作品数：21 被引量：177H指数：8
- 相关作者：刘贵杰王宛山巩亚东刘立静唐婷更多>>
- 相关机构：东北大学中国海洋大学山东轻工业学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 磨削加工参数智能化在线调整方法研究被引量：9
- 2003年
- 提出运用神经网络的非线性建模原理和自学习能力 ,建立影响磨削参数选择的各种因素与磨削参数之间的函数映射关系。据此可以实现初始磨削用量智能化选择目的。将磨削过程智能监测模块检测到的砂轮状态特征信号反馈到神经网络的输入端 ,根据砂轮钝化程度实现磨削参数的在线智能调整 ,以减少砂轮钝化对磨削质量的影响 。
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：加工参数神经网络智能化方法
- 磨削过程计算机集成智能监控系统被引量：10
- 2005年
- 利用神经网络建立了磨削过程计算机集成智能监控系统,该系统将磨削过程监测、故障诊断和反馈控制组成一个有机整体。通过在线提取磨削声发射(AE)信号RMS峰值、FFT峰值、信号标准偏差以及信号累积幅值增量,可以实现磨削烧伤、磨削颤振、砂轮钝化等故障的在线实时诊断。通过反馈控制系统实现磨削参数的实时调整,提高了磨削加工的性能、效率和磨削质量的稳定性。实测结果证明了该系统的有效性。
- 刘贵杰刘立静唐婷王宛山
- 关键词：智能监测故障诊断智能控制神经网络
- 磨削质量在线智能监测及模糊综合评判被引量：3
- 2004年
- 提出了一种基于小波神经网络的磨削质量在线智能监测及模糊综合评判方法 ,即通过提取反映磨削质量的多种AE信号特征参数 ,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制 ,实现磨削质量的在线监测 ,同时 ,根据监测结果 ,利用模糊综合评判方法 ,对磨削加工质量进行在线综合评判 ,定出磨削质量等级 ,为进一步调整加工参数提供信息。
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：智能监测小波神经网络在线监测
- 基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法被引量：10
- 2005年
- 提出了一种基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法,该方法利用BP神经网络建立磨削声发射(AE)信号幅值变化特征量与砂轮钝化状况之间的非线性关系模型,并利用实验数据对该模型进行训练测试,训练获得的模型可用于在线检测小批量、多品种磨削条件下砂轮的钝化状况。实验结果表明,该方法能够准确地在线检测砂轮的钝化程度,具有很高的实用价值。
- 刘贵杰唐婷刘立静巩亚东王宛山
- 关键词：磨削砂轮在线检测声发射信号
- AE信号归原处理法在砂轮磨钝监测中的应用被引量：5
- 2002年
- 利用声发射(AE)信号的归原处理法,在线监测小批量、多品种磨削过程砂轮钝化程度,实验结果表明,该方法获得的结果与砂轮钝化有很好的一致性。
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：砂轮声发射传感器
- 外圆磨削表面粗糙度的在线监测方法研究被引量：6
- 2003年
- 通过理论分析和试验研究, 找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征, 在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方法,利用神经网络建立声发射信号特征信息与磨削表面粗糙度之间的非线性映射关系.仿真结果表明利用该方法可以实现磨削表面粗糙度的在线评估.
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：外圆磨削表面粗糙度声发射信号在线监测神经网络
- 基于小波网络的砂轮状态监测方法被引量：5
- 2003年
- 提出了一种基于小波神经网络和模糊控制的砂轮状态在线监测方法 ,该方法通过提取磨削加工过程中有关砂轮状态的声发射信号和功率信号 ,利用小波神经网络 ,实现砂轮状态的在线智能化监测 ;针对多输入输出带来的网络规模增大、收敛速度缓慢等问题 ,提出采用尺度参数的自适应调整法及平移参数的寻优搜索法 ,寻找最优小波基元 ,同时采用模糊自适应BP算法对训练速率系数 η和惯性系数α进行在线调整 ,从而简化了小波网络 ,减少了学习次数 ,加快了网络的收敛速度 。
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：砂轮小波网络
- 基于交流异步电机驱动磨床进给位移的自学习控制被引量：8
- 2001年
- 提出了一种利用PC机对普通磨床进行数控改造的方案 ,并设计了基于PC的控制系统 ,该系统利用PC机控制交流异步电机实现对普通磨床进给机构进给量的控制 ,并且采用自学习控制原理和变速度、变加速度位移指令生成方法 ,因此可使磨削加工实现快速进给 ,慢速切入 ,从而减小了目标点处惯性对加工精度的影响· 该系统可实现一般精度要求零件的自动磨削加工·
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：磨床自学习控制
- 基于摩擦声发射信号的磨削表面粗糙度在线检测方法研究被引量：25
- 2003年
- 利用摩擦产生的声发射(AE)信号的功率谱密度对磨削表面粗糙度进行在线评价.实测结果表明,AE信号的功率谱密度与外圆磨削表面粗糙度之间存在很好的映射关系,利用随机信号分析的经典估计理论建立的这种映射关系可用于外圆磨削表面粗糙度的在线检测.
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：外圆磨削表面粗糙度声发射信号功率谱密度在线检测
- 声发射技术在磨削加工监测中的应用被引量：33
- 2001年
- 近十几年来,声发射技术在机械加工方面获得了普遍的关注,其理论与方法已成为现代制造系统用来监测加工过程状态的一个重要的研究领域。文中概述了声发射(AE)技术的基本原理,讨论了磨削过程中的声发射源产生机理,介绍了声发射技术在磨削加工监测方面的研究进展,简要指出了研究中存在的主要问题和发展方向。
- 刘贵杰巩亚东王宛山
- 关键词：声发射技术砂轮磨损砂轮修整在线监测
