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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2007jq1180)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

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领域

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机构

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作者

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年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于遗传算法和强化学习的贝叶斯网络结构学习算法被引量：1
2007年
遗传算法是基于自然界中生物遗传规律的适应性原则对问题解空间进行搜寻和最优化的方法。贝叶斯网络是对不确定性知识进行建模、推理的主要方法,Bayesian网中的学习问题(参数学习与结构学习)是个NP-hard问题。强化学习是利用新顺序数据来更新学习结果的在线学习方法。介绍了利用强化学习指导遗传算法,实现对贝叶斯网结构进行有效学习。
周本达田旭
关键词：贝叶斯网络遗传算法
一种求解图最小顶点覆盖问题的混合遗传算法
最小顶点覆盖问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在诸多领域有着重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.文章基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,...
周本达陈明华
关键词：VERTICESGENETICUNIFORMDESIGNGENETICALGORITHMUNIFORMDESIGN
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