云南省教育厅科学研究基金(07C10634)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
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- 相关领域：水利工程电气工程更多>>
- 神经网络组合模型在大坝位移预测中的应用被引量：3
- 2013年
- 为了提高大坝位移量预测的精度,引入了粒子群优化神经网络的组合预测方法。该组合预测方法以灰色GM(1,1)、回归分析法的预测值及预测结果的平均值作为输入,实际的大坝位移量作为输出,进行非线性组合。实例表明,粒子群优化神经网络组合预测法的均方误差为1.194 6 mm,平均绝对误差为0.781 4 mm,均小于单一模型及等权平均模型的相应值,适用于大坝位移量的预测。
- 华静艾莉程加堂
- 关键词：大坝组合预测神经网络
- 证据理论融合蚁群神经网络的短期负荷组合预测被引量：2
- 2013年
- 为提高短期负荷预测的精度,引入了证据理论融合蚁群神经网络的组合预测方法,根据重庆市负荷的实际数据,采用蚁群神经网络作为单一模型对其进行初步预测,由BP神经网络对预测误差及主要外界影响因素进行分析建模,获得了每个模型的可信度,并用证据理论对可信度进行合成得到组合权值,进而实现对短期电力负荷的组合预测。结果表明,该方法拟合误差小、预测精度高,具有一定的应用价值。
- 华静艾莉程加堂
- 关键词：证据理论蚁群算法神经网络组合预测
