辽宁省高校创新团队支持计划(LT2010049)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：刘强苏荣华更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术矿业工程更多>>
- 强背景噪声下的小波熵模极大值消噪方法被引量：1
- 2012年
- 针对矿井提升机特征信号在强非平稳和强噪声背景下难以有效提取的问题,结合小波能量熵理论与小波模极大值的奇异性理论,提出一种有效的强背景噪声下提升机信号消噪方法。该方法利用信息熵能定量描述时-频域能量概率分布的特性,采用小波熵自适应确定噪声阈值,有效去除随小波分解尺度增大而不断减小的小波模极大值,保留随尺度增大而增大的模极大值,并重构经有效过滤的剩余小波模极大值,实现强背景噪声下噪声信号与真实信号的有效分离。通过对仿真信号和提升机实测信号的应用,表明了该方法消噪效果明显,消噪数据可靠,提高了强背景噪声下提升机故障诊断的数据可靠性。
- 刘强苏荣华
- 关键词：模极大值矿井提升机消噪
- 基于小波熵的矿用齿轮箱振动信号相关去噪法被引量：4
- 2011年
- 利用真实信号小波系数相邻层间相关性强的特性,将基于小波熵的相关去噪法应用于矿用齿轮箱振动信号的处理,进行有用系数和噪声系数的划分,并对有用的小波系数进行重构,恢复原有真实信号,去噪过程中采用小波熵自适应设定阈值。为比较小波自适应相关去噪和硬阈值与传统相关性去噪的性能,分别对仿真信号和齿轮箱实测振动信号进行去噪处理,通过3种去噪方法的重构波形对比和信噪比与标准差的定量评价,以及实测信号的功率谱分析,表明小波熵相关去噪法有效提高了矿用齿轮箱振动信号的可信度。
- 刘强苏荣华
- 关键词：去噪
