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辽宁省科技厅基金(2008S169)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:王哲陈雷郭庆鼎田艳丰更多>>
相关机构:沈阳工业大学更多>>
发文基金:辽宁省科技厅基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇桨距
  • 1篇桨距角
  • 1篇风力机
  • 1篇PID
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇SIMULI...

机构

  • 1篇沈阳工业大学

作者

  • 1篇田艳丰
  • 1篇郭庆鼎
  • 1篇陈雷
  • 1篇王哲

传媒

  • 1篇太阳能学报

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于RBF神经网络的桨距角控制策略被引量:7
2011年
针对风力发电系统数学模型复杂,受参数变化和外部干扰严重,具有非线性、时变、强耦合的特点,将神经网络控制引入到风力发电控制系统中,将神经网络控制器作为变桨距系统的控制器,在风速高于额定风速的情况下,根据风速的变化调整桨叶桨距角,从而调节发电机的输出功率,使风力发电机组的输出功率保持稳定。最后,利用Simulink搭建整个控制系统,对系统进行仿真。结果表明,使用RBF神经网络变桨距控制器的风力发电系统确实具有更好的动态性能、收敛速度和静态误差,为今后进一步研究奠定了一定基础。
王哲田艳丰陈雷郭庆鼎
关键词:PID桨距角径向基函数SIMULINK风力机
共1页<1>
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