科技部科研院所技术开发研究专项(2012EG137242)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：石锐刘晶淼贾庆宇朱鑫陈中秋更多>>
- 相关机构：重庆大学中国气象局沈阳大气环境研究所更多>>
- 发文基金：科技部科研院所技术开发研究专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于形态学和距离变换的根系图像交叉的分离被引量：3
- 2015年
- 现今图像分割已然成为数字图像处理中必不可少的步骤之一,但是图像来源和目标形态的多样化使得至今还未有一种图像分割方法普遍适用于所有图像的分割。针对根系图像存在分支、根系交叉或重叠的现象,在现有算法的基础上,提出了一种基于形态学和距离变换相结合的分离方法。将形态学用于根系骨架交点膨胀,对根段图像利用改进的距离变换求其影响区,得到的影响区边界作为根系的分离线。实验证明和数据显示,该方法有效地解决了根系交叉和分支的分离问题,效果明显,效率较高。
- 石锐刘辉朱鑫刘晶淼贾庆宇
- 关键词：形态学骨架化角点检测
- 一种基于SPIHT编码过程的图像选择加密算法
- 2013年
- 在深入研究多级树集合分裂编码(SPIHT)的基础上提出了一种安全高效的图像加密算法。首先,重点分析了SPIHT的码流结构以及各部分数据对解码的影响,确定了重要数据并对其进行加密。其次,改变加密层数K控制加密强度,从而进一步提高了加密效率。最后,在对LIS扫描过程中引入了混乱机制,降低了码流相关性,使得算法更加安全。实验表明:该算法安全性高,加密速度快,仅需加密原图数据量的2.3%左右便可以达到很好的加密效果,满足格式兼容性要求并且能够适应网络实时传输。
- 董贤会石锐余晨韵
- 关键词：图像压缩SPIHT编码选择加密
- 基于高斯加权和流形的高保真彩色图像降噪被引量：3
- 2013年
- 针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算;然后,采用抛雪球方法处理这些高维数据,以高斯距离为权值,投影每个像素点的颜色到自适应流形;接着,对流形进行平滑降维,采用迭代法实现图像平滑;最后,收集流形中的平滑值,将平滑值对所有像素进行插值,得到降噪后的图像数据。实验证明,该方法对彩色图像进行降噪处理后,能够很好地保留原图像的细节,不会掺杂周围像素的颜色,算法处理速度较快,能够达到实时处理效果,降噪效果与原算法相比峰值信噪比(PSNR)提高近2.0 dB,结构相似度提高了1百分点以上。
- 石锐陈中秋刘晶淼
- 关键词：彩色图像非局部均值图像降噪
