国家自然科学基金(11001167) 作品数:6 被引量:4 H指数:1 相关作者: 刘巧华 唐晓霞 李献娟 石崇 更多>> 相关机构: 上海大学 上海师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会重点学科基金 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
大规模加权总体最小二乘问题的迭代算法 2016年 变量含误差(EIV)模型常常用加权总体最小二乘方法估计参数,但是当系数矩阵为大规模稀疏阵时,该算法会花费较大的计算量和存储空间.为了控制存储和计算量,提出了一种基于加权Rayleigh商的迭代算法.数值算例表明,与经典的总体最小二乘算法相比,新算法减少了计算量和存储空间,并且能更好地估计参数. 张福到 刘巧华等式约束不定最小二乘问题的双曲MGS消去算法(英文) 2011年 众所周知,加权法是解等式约束不定最小二乘问题的方法之一.通过探讨极限意义下,双曲MGS算法解对应加权问题的本质,得到一类消去算法.实验表明,该算法以和文献中现有的GHQR算法达到一样的精度,但实际计算量只需要GHQR算法的一半. 石崇 刘巧华简化块GMRES的稳定算法 被引量:3 2016年 块GMRES算法是求解多右端项线性方程组的经典算法.基于迭代过程中的迭代残量,提出一种基于残量的简化块GMRES算法,有效避免经典算法中块上Hessenberg阵的QR约化过程,比文献(Liu H,Zhong B.Simpler block GMRES for nonsymmetric systems with multiple right-hand sides.Electronic Transactions on Numerical Analysis,2008,30:1-9)提出的简化算法有更好的收敛精度和稳定性. 祖佳琪 刘巧华关键词:稳定性 用块超松弛迭代法求解不定最小二乘问题 被引量:1 2015年 应用块对称超松弛(symmetric successive overrelaxation,SSOR)和块加速超松弛(accelerated overrelaxation,AOR)迭代法来解不定最小二乘问题,并分析两种算法的收敛性和最佳松弛因子.理论分析表明,尽管最佳的SSOR方法比最佳的AOR方收敛慢,但其最佳松弛因子取法更简单.数值算例验证了相应的理论结果. 唐晓霞 刘巧华不定最小二乘问题的改进的不完全双曲Gram-Schmidt预处理算法 2012年 应用改进的不完全双曲Gram-Schmidt(IHMGS)方法预处理不定最小二乘问题的共轭梯度法(CGILS)、正交分解法(ILSQR)与广义的最小剩余法(GMRES)等迭代算法来求解大型稀疏的不定最小二乘问题.数值实验表明,IHMGS预处理方法可有效提高相应算法的迭代速度,且当矩阵的条件数比较大时,效果更加显著. 李献娟 刘巧华简化全局GMRES算法的扩张及收缩 2018年 简化的全局GMRES算法作为求解多右端项线性方程组的方法之一,与标准的全局GMRES算法相比,需要较少的计算量,但对应的重启动方法由于矩阵Krylov子空间维数的限制,收敛会较慢.基于调和Ritz矩阵,提出了简化全局GMRES的扩张及收缩算法.数值实验结果表明,新提出的扩张及收缩算法比标准的全局GMRES算法更为快速高效. 贾子薇 刘巧华关键词:矩阵方程 重启动