国家自然科学基金(61125305)
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 相关作者：黄璞唐振民刘传领周静波严云洋更多>>
- 相关机构：南京理工大学商丘师范学院淮阴工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”资助基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 利用显著边界点的图像自动分割算法被引量：1
- 2013年
- 图像分割是图像分析的必须步骤,提出一种利用显著边界点和局部化区域型轮廓模型将显著性目标从自然图像中自动分割的新颖模型。首先通过颜色提升的Harris算子得到显著的边界点,其次提出核心显著图从显著边界点中得到目标种子点,然后目标显著边界点由这些种子点确定,最后目标显著边界点作为凸包的种子点产生初始轮廓。大型的自然图像库的实验结果令人满意。
- 高尚兵严云洋周静波
- 关键词：图像分割自然图像
- 改进的蚁群遗传优化算法及其应用被引量：5
- 2013年
- 针对当前移动机器人的一些路径规划算法存在的局限性,提出了一种基于改进蚁群优化和遗传优化的融合算法。利用改进的信息素更新技术和路径节点选择技术使算法尽快找到优化路径,来形成融合算法的初始种群,机器人每前进一步,蚂蚁就对局部路径重新搜索,并处理随机出现的障碍物;然后利用遗传算法(GA)对种群个体进行全局优化,从而能使机器人沿一条全局优化的路径到达终点。仿真结果表明了该融合算法的可行性和有效性。
- 刘传领
- 关键词：蚁群优化遗传算法移动机器人路径规划信息素
- 无参数局部保持投影及人脸识别被引量：16
- 2013年
- 局部保持投影(LPP)通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构图过程中,LPP面临复杂的参数选择问题.为解决此问题,提出无参数局部保持投影(PLPP)算法.首先设计一种无参数的构图方法,能够动态地获取样本的近邻点并配置相应的边权.其次,利用该构图方法,PLPP通过寻求最佳投影矩阵,用于保持样本在低维空间的局部结构.由于PLPP在构图过程中并未设置任何参数且采用余弦距离设置边权,因此PLPP计算更加方便快捷且对离群样本更具鲁棒性.另外,为进一步提升PLPP的识别性能,在PLPP的基础上通过加入样本的类别信息,提出监督的无参数局部保持投影算法(SPLPP).最后,在ORL、FERET及AR人脸库上的实验验证了PLPP与SPLPP的有效性.
- 黄璞唐振民
- 关键词：人脸识别特征提取流形学习
