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国家高技术研究发展计划(2006AA102243-3-1)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：孙婧杨长春更多>>
相关机构：常州大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇用户
  • 1篇用户群
  • 1篇用户群体
  • 1篇社会
  • 1篇团体
  • 1篇小团体
  • 1篇协同过滤

机构

  • 1篇常州大学

作者

  • 1篇杨长春
  • 1篇孙婧

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的基于用户群体关系挖掘的随机漫游社会推荐模型被引量：3
2012年
传统的协同过滤推荐算法在用户评分稀疏时,存在冷启动问题等不足,而最近几年提出的基于信任度的推荐算法以及一些它们的混合算法虽然解决了冷启动问题,却忽略了用户群体特征.针对上述情况,利用社会网络分析方法对社会性网络中的用户群体关系进行挖掘,提出一种全新的社会推荐模型Cliqueswalk,同时给出了权威推荐,为用户提供权威(意见领袖)的参考意见.实验表明,新的算法能够大大缩小目标评分信息的查找范围,推荐效率明显优于已有的协同过滤推荐算法、基于信任度的推荐算法以及它们的混合算法.
杨长春孙婧
关键词：信任度协同过滤小团体
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