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浙江省科技计划项目(2008C21087)

作品数：4 被引量：6H指数：1
相关作者：汪杭军张广群何涛方陆明计智伟更多>>
相关机构：浙江林学院浙江农林大学西华师范大学更多>>
发文基金：浙江省科技计划项目国家自然科学基金浙江省林业厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇木材
  • 2篇木材识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇森林经理学
  • 1篇识别率
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小班
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇空间数据
  • 1篇二维主成分分...
  • 1篇X
  • 1篇MAP
  • 1篇2DPCA

机构

  • 2篇浙江林学院
  • 1篇南阳师范学院
  • 1篇西华师范大学
  • 1篇浙江农林大学

作者

  • 3篇汪杭军
  • 2篇何涛
  • 1篇王保平
  • 1篇张广群
  • 1篇张世禄
  • 1篇计智伟

传媒

  • 1篇林业机械与木...
  • 1篇浙江林学院学...
  • 1篇林业实用技术

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于两方向二维主成分分析木材识别的研究被引量：1
2009年
两个方向的费希尔主成分分析方法(2D)2FPCA结合了二维主成分分析方法(2DPCA)和二维费希尔线性方法(2DFLD)的特点,很好地解决2DPCA特征提取时比传统PCA需要更多系数来表达图像信息的问题。根据木材体视图受光照影响及同一树种的样本图片之间差别较大等特点,适当增加了识别的类内散布矩阵从而提高了木材的识别率。(2D)2FPCA为木材的智能识别提供了一条新途径。
何涛张世禄汪杭军
关键词：2DPCA识别率
模糊支持向量机与独立成分分析在木材识别中的应用被引量：1
2011年
采用体视显微镜获取图片解决了图片获取时间的难题。独立成分分析与支持向量机在人工智能方面已经取得较深入的研究,本文采用基于模糊支持向量机结合独立成分分析的方法在木材体视图图像数据库中的实验中取得了很好的木材识别率。
何涛汪杭军计智伟
关键词：模糊支持向量机
基于Map X的空间数据不一致性问题处理被引量：1
2009年
数据预处理是数据挖掘过程中很重要的环节。由于复杂的空间数据更易造成数据的不一致,加上不同应用空间数据的特殊性,对空间数据的预处理往往需要采用特殊的方法。针对林业小班空间数据在数字化过程中产生的空间对象位置的不一致性问题,给出了一种解决的方法:以基准面为基础,通过最外2个交点,在所有的交点上进行修正。实际空间数据对比实验结果显示该方法比节点抓取具有更好的处理效果。
张广群王保平汪杭军
关键词：森林经理学小班
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