北京市科技新星计划(2010B023)
- 作品数：6 被引量：148H指数：6
- 相关作者：刘春兰陈操操王海华李铮汪浩更多>>
- 相关机构：北京市环境保护科学研究院清华大学国家城市环境污染控制工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：北京市科技新星计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 北京市生活垃圾填埋场产甲烷不确定性定量评估被引量：9
- 2012年
- 为了提高北京市生活垃圾填埋场产CH4评估精度,联合FOD模型和Monte Carlo方法,依靠本地和国家数据及专家经验,对模型进行不确定性识别和敏感性分析,量化各参数对模型输出结果的影响.结果表明,2008年北京市因填埋产CH4量95%的概率分布范围为(11.80～19.76)×104t.a-1,均值为15.58×104t.a-1,排放的不确定范围为-24.26%～26.83%.FOD模型中甲烷修正因子MCF(2000年后)对2008年排放结果的影响最大,其结果不确定性的贡献率为41.4%.研究提高了北京市生活垃圾填埋场CH4排放量评估精度和质量,为指导填埋场温室气体清单改进和数据收集提供科学依据.
- 陈操操刘春兰李铮王海华张妍王璐
- 关键词：MONTE生活垃圾填埋场温室气体甲烷
- 北京市能源消费与经济增长关系的协整检验分析被引量：16
- 2012年
- 采用协整分析并建立向量误差修正模型(VECM)检验了北京市1980～2008年能源消费与经济增长之间的因果关系.结果表明,北京市能源消费与经济增长之间存在长期均衡状态,体现为从经济增长到能源消费单向的因果关系.经济对能源的长期与短期弹性分别为0.44和0.12,北京市1980～2008年GDP年均每增长1%,带动能源消费增长约0.4%.经济发展对能源消费提升是滞后的,能源消费并不是经济增长的一个强的外生变量.研究结论能够对北京市制定节能减排目标以及促进区域经济发展提供重要参考依据.
- 陈操操张妍刘春兰王海华李铮
- 关键词：能源消费经济增长误差修正模型
- 北京市能源消费碳足迹影响因素分析——基于STIRPAT模型和偏小二乘模型被引量：56
- 2014年
- 为了量化人口、城市化和技术等因素对城市碳排放的影响,以北京市为研究对象,引入修正的碳足迹方法计算1990～2011年城市能源消费碳足迹,采用STIRPAT模型和偏小二乘模型对城市能源消费碳足迹的影响因素进行评估.结果显示,城市化、人均收入、人口是碳排放最主要的正向驱动因素,而能源消费强度、产业结构和研发投入比重等因素导致碳排放降低.北京市二氧化碳排放不存在环境库兹涅茨曲线,城市碳排放总量虽然整体状况还在增加,但增长速度在逐步放缓,经济发展与环境保护尚未实现协同.根据模拟结果,降低碳排放和建设低碳城市的建议是发展集中型和紧凑型的城镇功能组团,控制人口过快增长,合理引导居民绿色消费,依靠科技创新和技术进步.
- 陈操操刘春兰汪浩关婧陈龙王海华张继平李铮刘晓洁
- 关键词：碳足迹STIRPAT模型PLS模型影响因素
- 中国碳减排目标的地区分解方法研究述评被引量：19
- 2013年
- 碳减排目标的区域分配是中国当前控制CO2排放的紧迫问题。通过文献研究,评述了国际上针对国家之间的碳排放权的区域分解方案以及中国碳减排目标的国内区域分解方案,提出了要想真正公平、公正、可行以及可持续地进行碳减排目标的地区分解,必须明确以下几个方面的关键和核心问题:分配对象、分配原则、分配方案必须考虑的因素、分配标准、分配方法、分配模型以及分配结果的可靠性和合理性。
- 刘春兰蔡博峰陈操操王海华李铮
- 京津冀区域生产和消费CO_2排放的时空特点分析被引量：20
- 2014年
- 区分消费和生产二氧化碳排放是对开放的经济区域进行排放责任划分的基础,日渐受到政策制定者的关注.利用经济投入产出-生命周期分析模型,对京津冀区域1997年、2002年和2007年的消费和生产二氧化碳排放时空特征及二氧化碳排放平衡进行分析.结果表明,京津冀区域消费和生产二氧化碳排放呈约4%的年均增长;贸易隐含二氧化碳排放比例为30%~83%,并以国内贸易隐含二氧化碳排放为主;河北的消费和生产二氧化碳排放占区域主导,增速和二氧化碳排放强度高于北京和天津;京津冀区域为二氧化碳排放净流入区域,存在部分排放责任转移;京津为二氧化碳排放净转入地区,冀为二氧化碳排放净转出地区;京津冀三地二氧化碳排放关键部门分布集中且相似度较高,可以考虑区域联合控制.其中,电力、蒸汽、热水生产和供应业和金属冶炼及压延加工业对二氧化碳排放的依赖性最大,承担较大的其他部门的二氧化碳排放责任.投入产出分析解析了地区生产和消费二氧化碳排放情况,有利于区域减排的精细化管理和制定相应对策,并促进区域减排合作.
- 汪浩陈操操潘涛刘春兰陈龙孙莉
- 县域尺度的京津冀都市圈CO_2排放时空演变特征被引量：32
- 2014年
- 二氧化碳排放具有阶段性空间分布特征，研究其区域特征和格局演变可为减排提供重要的依据和方向．利用1990～2009年京津冀都市圈128个县级区域的二氧化碳排放量数据，运用比较统计地图和空间自相关分析方法对都市圈的二氧化碳排放的空间格局和空间依赖性进行研究．结果表明，京津冀都市圈二氧化碳排放量逐年增加，2002年之后的平均增速是2002年之前的1．8倍．各市二氧化碳排放增长趋势不一，呈三类变化趋势．都市圈二氧化碳排放格局呈现较明显的分层聚集现象，全局noYan指数先由1．44降低至1998年的0．09后缓慢回升至0．10，二氧化碳排放高值区域空间分布由“双中心”发展至“四中心”，低值区域变化较小．局部空间自相关性则呈现了4种类型的变化：大部分区域基本保持不变或减弱，唐山等地增强，天津部分区域和宣化县转变．高值中心和低值区域的空间自相关演变过程并不相同，在制定减排规划时需要因地制宜，适当考虑周边区域的相互作用．空间格局和空间自相关关系的探讨对于认识京津冀都市圈二氧化碳排放的空间规律和制定减排战略规划具有重要意义，也为都市圈低碳发展研究提供了基础．
- 汪浩陈操操潘涛刘春兰陈龙孙莉
- 关键词：二氧化碳排放
