国家自然科学基金(71301176)
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
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- 相关领域：理学一般工业技术机械工程更多>>
- 成组生产方式下生产调度和设备维护的多目标联合决策问题被引量：6
- 2017年
- 针对成组生产方式下单机系统对生产调度和设备预防性维护的迫切关注,提出一种集成优化模型,以满足成组生产方式下的零件加工和设备维护需求。该集成优化模型除考虑加工同种零件、同零件族的不同种零件以及不同零件族应具备的学习遗忘效应外,还提出一类考虑设备运行的劣化效应,对设备采取完美维护方式的预防性维护,当突发故障发生时采取小修方式。为了满足生产调度和设备预防性维护的双重需求,该集成优化模型以最小化总完工时间和维修成本为多目标,并利用遗传算法对模型进行求解。通过算例分析表明了该集成优化模型的可行性和有效性。
- 廖雯竹张秀芳
- 关键词：生产调度
- 无偏灰色模糊马尔可夫链在设备衰退预测中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对传统灰色马尔可夫模型在固有灰色偏差和抗干扰性方面的不足,提出一种基于无偏灰色模糊马尔可夫链的设备衰退趋势预测模型。首先,引入无偏灰色理论,建立无偏灰色模型,预测设备健康状态的总体趋势;然后,根据此趋势,采用模糊集合理论进行模糊状态划分,从分类方法上改进传统灰色马尔科夫模型,同时克服马尔可夫状态矩阵运算量大的缺点;最后,进行模糊马尔可夫残差修正,确定设备健康状态组合预测值。与传统灰色马尔可夫模型相比,该模型可有效提高预测精度。以屏蔽泵的健康状况数据为样本进行设备衰退趋势预测,结果表明:该模型对第13、14和15个周期的设备健康状态的预测,残差偏移率分别为0.24%、0.10%和-0.05%,对应传统灰色马尔科夫模型的残差偏移率0.46%、0.11%和0.08%,预测精度更高,能够有效实现设备衰退趋势的精确预测。
- 李丹廖雯竹
- 考虑劣化因素的HMM在设备状态评估中的应用被引量：3
- 2018年
- 针对传统的基于隐马尔科夫模型(HMM)的设备评估模型大多假定设备状态间的转移概率不变,忽略了实际运行中设备状态间转移概率会随使用时间的增加而变化的问题,提出一类考虑劣化因素的HMM,通过设计劣化因子来克服传统HMM的不足,并开发了一个双重的期望值最大算法来估算劣化因子和状态初始转移概率矩阵,从而对设备状态进行评估。最后,通过算例验证了模型的可行性和有效性。
- 廖雯竹崔诗好
- 关键词：隐MARKOV模型故障诊断
- 成组方式下考虑故障率限制的生产调度模型被引量：1
- 2017年
- 针对成组生产方式下的单机加工系统,提出一类考虑设备故障率限制的生产调度优化模型,以贴近实际加工情况。该优化模型以最小化总完工时间和总维护成本为目标,除考虑与相似度相关的生产设置时间和加工零件的学习遗忘效应外,还考虑了设备劣化效应,并采用预防性维护和小修相结合的混合维护方式,基于故障率阈值,采取适当的预防性维护以有效避免维护不足或过量,对于批量加工过程中的设备突发故障则采用基于役龄的小修。根据优化模型的数学特征,利用遗传算法求解模型。通过算例数值结果表明所提出的优化模型可在避免维护不足或过量的同时,进一步减少维护成本和缩短完工时间。
- 廖雯竹张秀芳江敏
- 关键词：故障率生产调度
- 基于SAEM-HMM的设备状态诊断模型研究被引量：4
- 2017年
- 针对设备状态诊断问题,提出了基于模拟退火和期望最大化算法的隐马尔可夫模型(SAEMHMM).该模型针对改进传统隐马尔可夫模型对初值敏感及期望最大化算法容易陷入局部最优的不足,将模拟退火算法与期望最大化算法结合,利用前者具有概率的全局收敛性,克服局部最优问题,实现隐马尔可夫模型参数估计过程的优化.最后通过算例分析验证了该模型的可行性与有效性.
- 廖雯竹李丹
- 关键词：期望最大化模拟退火
- Emergency Materials Integrated Scheduling Based on Improved Ant Colony Algorithm
- In view of the current research of emergency materials scheduling focusing too much on the 'distribution cente...
- AIJUN LIUHUA LIFANG WANGQIAN CHENJIANZHONG XIE
