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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511146)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
隋毅
刘晨
张琦
徐森
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相关机构:
盐城工学院
哈尔滨师范大学
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发文基金:
国家自然科学基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
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徐森
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张琦
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隋毅
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传感器与微系...
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2013
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基于相似度矩阵的谱聚类集成图像分割
被引量:4
2013年
针对谱聚类集成算法计算复杂度高,难以应用到大规模图像分割处理的问题,提出一种将MS和基于超边相似度矩阵的谱聚类集成算法(HSMCESA)相结合的彩色图像分割算法(MS-HSMCESA)。首先,采用MS算法对彩色图像进行预分割,计算分割得到的每个区域的所有像素的彩色向量的平均值,以此作为HSMCESA的输入。在HSMCESA的谱分解过程中,通过矩阵变换对特征值分解进行近似求解,大大降低了算法的时间复杂度。对比实验表明:MS-HSMCESA较MS-Kmeans和MS-Ncut算法能获得更好的分割质量。
张琦
卢志茂
徐森
刘晨
隋毅
关键词:
图像分割
谱聚类
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